Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • How to design Data Science workflows without any programming involved

  • Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models

  • Data Manipulation, preparation and cclassification and clustering methods

  • Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results

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ofrecido por

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Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Welcome to the world of Big Data

4 horas para completar
7 videos (Total 38 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
Welcome to Module 127s
First Joke19s
Big Data Characteristics and Applications5m
Big Data Applications7m
Big Data Analytics8m
Introduction to Data Mining11m
4 lecturas
Big Data Impact and Challanges30m
Big Data Analytics: Applications, Prospects and Challenges45m
10 signs of Data Science Maturity45m
NIST Big Data interoperability Framework (NBDIF)1h
2 ejercicios de práctica
Big Data Quiz15m
Module 1 quiz20m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Introduction to KNIME Analytics Platform

5 horas para completar
10 videos (Total 40 minutos), 11 lecturas, 5 cuestionarios
10 videos
Module 2 Joke11s
Introduction to KNIME Analytics Platform3m
Install KNIME Analytics Platform1m
Exploring KNIME Workspace6m
Creating new workflows in KNIME5m
My First KNIME Workflow Exercise2m
Node Operations in KNIME5m
Data Types and Formats in KNIME6m
Creating Analytics Workflow in KNIME8m
11 lecturas
KNIME Analytics Platform Web site link20m
Download KNIME10m
KNIME Installation Guide20m
KNIME getting Started10m
KNIME workbench guide30m
Example Workflows15m
KNIME Whitepaper30m
adult.csv data set10m
KNIME Book Chapter 130m
Autos Data Set10m
Iris.csv data10m
5 ejercicios de práctica
Install KNIME Quiz15m
Exploring KNIME15m
Node Operations Quiz
Filtering Data Quiz20m
Filtering Workflow Assignment45m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Data Manipulation and Visualization

1 hora para completar
14 videos (Total 42 minutos)
14 videos
Intro to Data Manipulation in KNIME5m
Rule Engine3m
String Manipulation3m
String Replacer2m
String Splitting and Column Combining2m
Column Resorter2m
Type Conversions2m
Database Operations2m
Scatterplot4m
Color Manager in KNIME4m
Line Plot2m
Parallel Coordinate Plot2m
Bar Charts3m
2 ejercicios de práctica
Rule Engine Quiz
Module 3 Assignment
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Machine Learning

3 horas para completar
8 videos (Total 63 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
8 videos
Module 4 Joke42s
Introduction to Data Science13m
Introduction to Decision Tree Induction11m
Building Decision Tree Model in KNIME5m
Decision Tree Workflow15m
Intro to K-means Clustering8m
K-means Clustering In KNIME7m
3 lecturas
Decision Tree Reading30m
Decision Trees Examples in KNIME20m
Book Chapter on Clustering45m
3 ejercicios de práctica
Decision Trees Quiz
Decision Tree Assignment45m
Clustering Assignment

Revisiones

Principales revisiones sobre CODE FREE DATA SCIENCE

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

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