Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado
Aprox. 54 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisFeature ExtractionFeature EngineeringXgboost
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ofrecido por

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HSE University

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(15,798 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

8 horas para completar

Introduction & Recap

8 horas para completar
9 videos (Total 48 minutos), 9 lecturas, 6 cuestionarios
4 horas para completar

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

4 horas para completar
7 videos (Total 73 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios
1 hora para completar

Final Project Description

1 hora para completar
1 video (Total 4 minutos), 2 lecturas
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Exploratory Data Analysis

2 horas para completar
8 videos (Total 80 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 horas para completar

Validation

2 horas para completar
4 videos (Total 51 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
5 horas para completar

Data Leakages

5 horas para completar
3 videos (Total 26 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Metrics Optimization

3 horas para completar
8 videos (Total 83 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
4 horas para completar

Advanced Feature Engineering I

4 horas para completar
3 videos (Total 27 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Hyperparameter Optimization

3 horas para completar
6 videos (Total 86 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 horas para completar

Advanced feature engineering II

4 horas para completar
4 videos (Total 22 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
10 horas para completar

Ensembling

10 horas para completar
8 videos (Total 92 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje automático avanzado

Aprendizaje automático avanzado

Preguntas Frecuentes

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