Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 4-6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningReinforcement LearningFunction ApproximationIntelligent Systems
Los estudiantes que toman este Course son
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Product Managers
  • Researchers

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Nivel intermedio

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 4-6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 minutos para completar

Welcome to the Final Capstone Course!

1 video (Total 2 minutos)
1 video
Semana
2
3 horas para completar

Milestone 1: Formalize Word Problem as MDP

3 videos (Total 14 minutos), 1 lectura
3 videos
Markov Decision Processes6m
Examples of Episodic and Continuing Tasks3m
1 lectura
Weekly reading1h 10m
Semana
3
2 horas para completar

Milestone 2: Choosing The Right Algorithm

5 videos (Total 26 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Expected Sarsa3m
What is Q-learning?3m
Average Reward: A New Way of Formulating Control Problems10m
Actor-Critic Algorithm5m
1 lectura
Weekly Reading1h 10m
1 ejercicio de práctica
Choosing the Right Algorithm
Semana
4
1 hora para completar

Milestone 3: Identify Key Performance Parameters

2 videos (Total 10 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
2 videos
Non-linear Approximation with Neural Networks4m
1 lectura
Weekly Reading1h 10m
1 ejercicio de práctica
Impact of Parameter Choices in RL

Instructores

Avatar

Martha White

Assistant Professor
Computing Science
Avatar

Adam White

Assistant Professor
Computing Science

Acerca de Universidad de Alberta

UAlberta is considered among the world’s leading public research- and teaching-intensive universities. As one of Canada’s top universities, we’re known for excellence across the humanities, sciences, creative arts, business, engineering and health sciences....

Acerca de Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Acerca de Programa especializado Aprendizaje por refuerzo

The Reinforcement Learning Specialization consists of 4 courses exploring the power of adaptive learning systems and artificial intelligence (AI). Harnessing the full potential of artificial intelligence requires adaptive learning systems. Learn how Reinforcement Learning (RL) solutions help solve real-world problems through trial-and-error interaction by implementing a complete RL solution from beginning to end. By the end of this Specialization, learners will understand the foundations of much of modern probabilistic artificial intelligence (AI) and be prepared to take more advanced courses or to apply AI tools and ideas to real-world problems. This content will focus on “small-scale” problems in order to understand the foundations of Reinforcement Learning, as taught by world-renowned experts at the University of Alberta, Faculty of Science. The tools learned in this Specialization can be applied to game development (AI), customer interaction (how a website interacts with customers), smart assistants, recommender systems, supply chain, industrial control, finance, oil & gas pipelines, industrial control systems, and more....
Aprendizaje por refuerzo

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.