Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Musicians
  • Engineers
  • Teachers
  • Software Engineers
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Introducción al ambiente de SuperCollider

4 videos (Total 36 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
SuperCollider: Ambiente de programación9m
Objetos y UGens12m
Archivos de audio y repaso de síntesis10m
4 lecturas
Antes de empezar10m
Bienvenida al curso10m
Códigos10m
Manual de instalación y preguntas frecuentes10m
1 ejercicio de práctica
Introducción a supercollider
Semana
2
3 horas para completar

Sintetizadores y patrones

5 videos (Total 44 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
Creación de rutinas y patrones9m
Secuenciación con Pbind7m
Lista de patrones9m
Uso de Pdefs para controlar Pbinds9m
1 lectura
Códigos10m
1 ejercicio de práctica
Secuenciación en SuperCollider
Semana
3
3 horas para completar

Introducción a la composición algorítmica

4 videos (Total 36 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
4 videos
Síntesis Granulación8m
Caminatas aleatorias y serialismo7m
Autómatas Celulares9m
1 lectura
Códigos10m
1 ejercicio de práctica
Introducción a la composición algorítmica
Semana
4
3 horas para completar

Técnicas de composición algorítmica

5 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
Sistemas genéticos9m
Sonificación, musificación de datos8m
Perspectivas7m
Despedida2m
1 lectura
Códigos10m
1 ejercicio de práctica
Técnicas de composición algorítmica
4.9
2 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Composición algorítmica en Supercollider

por AMJul 31st 2019

Me parece que ésta es una muy buena introducción a SuperCollider. Los temas revisados proporcionan una muy buena base para continuar explorando las posibilidades que ofrece esta herramienta.

Instructores

Avatar

Mauro Herrera Machuca

Mtro. en Tecnología musical
Facultad de Música
Avatar

Cristian Manuel Bañuelos Hinojosa

Mtro. en Tecnología musical
Facultad de Música

Acerca de Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Acerca de Programa especializado Tecnología musical con software libre

Este programa tiene como objetivo abordar diferentes perspectivas de tecnología musical. De manera específica, los primeros dos cursos abordan el tema de la producción musical, utilizando la plataforma Ardour; los cursos tres, cuatro y cinco, abordan tres lenguajes distintos de programación musical (Pure Data, Supercollider y Arduino); el sexto se dedica a revisar distintas tendencias de música colaborativa; y el último curso estará dedicado a integrar y evaluar lo revisado en todos los anteriores....
Tecnología musical con software libre

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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