Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

S​ome experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

Knowledge of Jupyter Notebooks will be beneficial.

Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • The basics of Probability, Bayesian statistics, modeling and inference.

  • You will also get a hands-on introduction to using Python for computational statistics using Scikit-learn, SciPy and Numpy.

Habilidades que obtendrás

Bayesian InferencevisualizationPython ProgrammingScipyStatistics
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ofrecido por

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Databricks

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

21 minutos para completar

Environment Setup

21 minutos para completar
4 videos (Total 11 minutos), 1 lectura
Semana
2

Semana 2

6 horas para completar

Introduction to the Fundamentals of Probability

6 horas para completar
17 videos (Total 119 minutos), 7 lecturas, 12 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

A Hands-On Introduction to Common Distributions

4 horas para completar
12 videos (Total 49 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Sampling Algorithms

3 horas para completar
6 videos (Total 32 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.