Acerca de este Curso

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Some programming experience in any language.

Aprox. 19 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Create a computational phenotyping algorithm

  • Assess algorithm performance in the context of analytic goal.

  • Create combinations of at least three data types using boolean logic

  • Explain the impact of individual data type performance on computational phenotyping.

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Sugerido: 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction: Identifying Patient Populations

2 horas para completar
5 videos (Total 23 minutos), 9 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Introduction to Computational Phenotyping5m
Introduction to Manual Record Review4m
Manual Record Review: Selecting Reviewers and Records6m
Manual Record Review: Tools and Techniques5m
9 lecturas
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Introduction to Course Example15m
Introduction to Manual Record Review10m
Methods - Selecting Reviewers10m
Methods - Selecting Records for Review10m
Methods - Creating Review Instruments and Protocols10m
Methods - Assessing Review Quality10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Practice Quiz8m
Week 1 Assessment16m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Tools: Clinical Data Types

3 horas para completar
5 videos (Total 19 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Computational Phenotyping: Billing Data5m
Computational Phenotyping: Laboratory Data3m
Computational Phenotyping: Clinical Observations2m
Computational Phenotyping: Medications3m
2 lecturas
Testing Individual Data Types1h 30m
Note about the Assessment2m
2 ejercicios de práctica
Programming Exercises Practice Quiz30m
Week 2 Assessment18m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Techniques: Data Manipulations and Combinations

3 horas para completar
2 videos (Total 15 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
Combining Multiple Data Types5m
2 lecturas
Data Manipulations1h 30m
Data Combinations45m
2 ejercicios de práctica
Programming Exercises Practice Quiz30m
Week 3 Assessment25m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Techniques: Algorithm Selection and Portability

1 hora para completar
1 video (Total 4 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Assessing Algorithmic Accuracy, Complexity, and Portability25m
1 ejercicio de práctica
Week 4 Assessment20m

Revisiones

Principales revisiones sobre IDENTIFYING PATIENT POPULATIONS
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ofrecido por

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Sistema Universitario de Colorado

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.