Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 semanas, 3 a 5 horas por semana....

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Introducción a la computación evolutiva

2 videos (Total 18 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Introducción a los algoritmos genéticos8m
2 lecturas
Antes de empezar...10m
Bienvenida al curso20m
1 ejercicios de práctica
Conceptos de algoritmos genéticos1h 40m
Semana
2
7 horas para completar

Principios de operación de un algoritmo genético

4 videos (Total 28 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Operadores genéticos6m
Teorema del esquema12m
Selección de parámetros de los operadores genéticos2m
3 lecturas
A Mathematical Analysis of Tournament Selection40m
Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem: A Review of Representations and Operators40m
Predictive Models for the Breeder Genetic Algorithm I. Continuous Parameter Optimization40m
1 ejercicios de práctica
Estudio del Teorema del Esquema1h
Semana
3
5 horas para completar

Implementación de un algoritmo genético básico

3 videos (Total 21 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
3 videos
Paso a paso de un algoritmo genético básico6m
Implementación práctico de un algoritmo genético básico3m
1 lecturas
Problemas combinatorios: El problema del agente viajero como caso de estudio.4h
2 ejercicios de práctica
Ruta óptima del TSP20m
Ruta óptima del TSP (parte 2)10m
Semana
4
5 horas para completar

Aplicaciones de algoritmos genéticos y otras técnicas evolutivas

3 videos (Total 20 minutos), 1 cuestionario
3 videos
Otras técnicas evolutivas y bioinspiradas8m
Cierre del curso2m

Instructores

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Katya Rodríguez Vázquez

Investigadora Titular B
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas

Acerca de Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Acerca de Programa especializado Introducción a la inteligencia artificial

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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