Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

Aprox. 10 horas para completar
Japonés

Qué aprenderás

  • 現実世界の画像データを扱う

  • 損失と精度をプロットする

  • 拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る

  • 転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

Aprox. 10 horas para completar
Japonés

ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

より大きなデータセットを探求する 

3 horas para completar
8 videos (Total 18 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
アンドリューとの対話1m
「猫と犬」のデータセットを使用したトレーニング2m
ノートブックに取り組む4m
クロッピングで修正を行う49s
畳み込みの効果を視覚化する1m
精度と損失を調べる1m
1 週目のまとめ33s
5 lecturas
始める前に:TensorFlow 2.0とこの講座について10m
「猫と犬」のデータセット10m
ノートブックを見る 10m
次の動画について10m
今週の学習内容 10m
1 ejercicio de práctica
1 週目 テスト30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

拡張:過学習を回避する技法 

3 horas para completar
7 videos (Total 14 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
拡張の紹介2m
ImageDataGeneratorで拡張をコーディングする 3m
「猫と犬」での過学習を実演する1m
「猫と犬」に拡張を追加する1m
「馬と人間」での拡張を探求する1m
2 週目のまとめ37s
6 lecturas
画像拡張 10m
コーディングの開始 10m
ノートブックを見る10m
「猫と犬」に対する拡張の影響 10m
試してみよう 10m
今週の学習内容10m
1 ejercicio de práctica
2 週目 テスト30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

転移学習 

3 horas para completar
7 videos (Total 14 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
転移学習を理解する: コンセプト2m
Inceptionモードでの転移学習をコーディングする1m
転移した特徴を使った自分のモデルをコーディングする2m
Dropout を探求する1m
Inceptionでの転移学習を探求する1m
3 週目のまとめ36s
5 lecturas
コーディングを始めよう 10m
DNNを追加する10m
Dropoutを使用する 10m
「猫と犬」に転移学習を適用する 10m
今週の学習内容 10m
1 ejercicio de práctica
3 週目 テスト30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

多クラス分類 

3 horas para completar
6 videos (Total 12 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
2値分類から多クラス分類へ移行する44s
「グー、チョキ、パー」のデータセットを使った多クラスを探求する2m
「グー、チョキ、パー」で分類器を訓練する1m
「グー、チョキ、パー」分類器をテストする2m
アンドリューとの対話1m
5 lecturas
データセットの紹介 10m
コードを見てみよう 10m
分類器をテストしてみる 10m
今週の学習内容 10m
まとめ10m
1 ejercicio de práctica
4 週目 テスト30m

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.