Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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Instructor

ofrecido por

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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

8 horas para completar

Orientation; Linear Structures

8 horas para completar
6 videos (Total 64 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios
6 videos
1.2 Linked Memory11m
1.3 Run Time Analysis13m
1.4 Array and List Operations10m
1.5 Queue (Data Structure)8m
1.6 Stack (Data Structure)8m
6 lecturas
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
Downloading the Example C++ Source Code for Lecture with Git15m
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10m
Guidelines for Asking for Help With Code10m
3 ejercicios de práctica
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Introduction to Tree Structures

2 horas para completar
5 videos (Total 54 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
2.2 Binary Trees8m
2.3 Tree Traversals8m
2.4 Binary Search Trees19m
2.5 BST Analysis9m
1 lectura
Week 2 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Quiz30m
Week 2 Challenge30m
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

Advanced Tree Structures

7 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
5 videos
3.1.2 AVL Analysis8m
3.2.1 B-Tree Introduction3m
3.2.2 B-Tree Insert7m
3.2.3 B-Tree Search4m
1 lectura
Week 3 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge30m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Heap Structures

2 horas para completar
5 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
4.2 Heap Insert6m
4.3 Heap - RemoveMIN5m
4.4 Heap - buildHeap5m
4.5 Heap - Runtime Analysis3m
1 lectura
Week 4 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge30m

Revisiones

Principales revisiones sobre ORDERED DATA STRUCTURES

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Acerca de Programa especializado: Accelerated Computer Science Fundamentals

Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths. This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam....
Accelerated Computer Science Fundamentals

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

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  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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