In this course, you will learn new data structures for efficiently storing and retrieving data that is structured in an ordered sequence. Such data includes an alphabetical list of names, a family tree, a calendar of events or an inventory organized by part numbers. The specific data structures covered by this course include arrays, linked lists, queues, stacks, trees, binary trees, AVL trees, B-trees and heaps. This course also shows, through algorithm complexity analysis, how these structures enable the fastest algorithms to search and sort data.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Accelerated Computer Science Fundamentals
ofrecido por
Programa Especializado - Accelerated Computer Science FundamentalsUniversidad de Illinois en Urbana-ChampaignAcerca de este Curso
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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Programa - Qué aprenderás en este curso
8 horas para completar
Orientation; Linear Structures
8 horas para completar
6 videos (Total 64 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios
6 videos
1.1 Arrays11m
1.2 Linked Memory11m
1.3 Run Time Analysis13m
1.4 Array and List Operations10m
1.5 Queue (Data Structure)8m
1.6 Stack (Data Structure)8m
6 lecturas
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
Downloading the Example C++ Source Code for Lecture with Git15m
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10m
Guidelines for Asking for Help With Code10m
3 ejercicios de práctica
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge30m
2 horas para completar
Introduction to Tree Structures
2 horas para completar
5 videos (Total 54 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
2.2 Binary Trees8m
2.3 Tree Traversals8m
2.4 Binary Search Trees19m
2.5 BST Analysis9m
1 lectura
Week 2 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Quiz30m
Week 2 Challenge30m
7 horas para completar
Advanced Tree Structures
7 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
5 videos
3.1.2 AVL Analysis8m
3.2.1 B-Tree Introduction3m
3.2.2 B-Tree Insert7m
3.2.3 B-Tree Search4m
1 lectura
Week 3 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge30m
2 horas para completar
Heap Structures
2 horas para completar
5 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
4.2 Heap Insert6m
4.3 Heap - RemoveMIN5m
4.4 Heap - buildHeap5m
4.5 Heap - Runtime Analysis3m
1 lectura
Week 4 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge30m
Revisiones
Principales revisiones sobre ORDERED DATA STRUCTURES
por JT20 de ene. de 2020
Really good course so far. Using VSC + git bash on a Windows 10 machine for the programming assignments, and the web-based compiler for the challenges. Really good experiences so far.
por SF18 de jun. de 2020
Was a bit fast for me to catch at first, but I eventually got the hang of the pace. Loved the resources the instructor provided. Illinois is lucky to have such a great educator.
por DT7 de abr. de 2020
Had to do the quizzes before realizing how much was went through in the short video lectures! Very compact and useful course in showing various data structures.
por EE10 de abr. de 2020
This is one of the best courses I have studied so far, the instructor's way is very easy to understand yet provides in-depth understanding of the material.
Acerca de Programa especializado: Accelerated Computer Science Fundamentals
Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths.
This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
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- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
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