Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

• ¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?

  El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

  • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.

  • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.

• ¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?

  Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

• ¿Cuál es la política de reembolsos?

  Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

• Apa yang dimaksud dengan analitik data?

   Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.

  Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.

• Mengapa Anda perlu memulai karier di bidang analitik data?

  Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus terus menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan merespon tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.

  Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka menambah wawasan yang lebih luas agar tim lainnya dapat mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

• Latar belakang apa yang dibutuhkan?

  Anda tidak perlu memiliki pengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analitik data. Anda cukup memiliki kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan rasa ingin tahu tentang cara kerja dari segala sesuatu.

• Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?

  Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

• Platform 'spreadsheet' apa yang diajarkan?

  Peserta didik dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini, Google Sheets atau Microsoft Excel. Terserah apa yang menjadi preferensi peserta, semua aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut.

• Alat atau platform apa saja yang diajarkan dalam kurikulum ini?

  Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis seperti spreadsheet (Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.

• Mengapa Anda perlu mengikuti program Sertifikasi Analitik Data Google?

  Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Cara para analis data mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.

  Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan yang baru Anda kuasai.

  Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.

• Apakah program ini akan mengajarkan R atau Python?

  Program ini mengajarkan bahasa pemrograman open source, R. Aplikasi R adalah permulaan yang bagus untuk menjadi landasan analisis data, dan menawarkan paket bagi pemula yang bisa diterapkan ke berbagai proyek. Kami tidak membahas aplikasi Python dalam kurikulum ini. Namun, kami mendorong Anda untuk mempelajarinya setelah Anda menyelesaikan program sertifikasi ini.

• Apakah saya harus mengikuti materi program ini sesuai urutan?

  Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.