Acerca de este Curso

27,192 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

75%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

62%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 43 horas para completar
Ruso (Russian)
Subtítulos: Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

Resultados profesionales del estudiante

75%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

62%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 43 horas para completar
Ruso (Russian)
Subtítulos: Ruso (Russian)

ofrecido por

Placeholder

Instituto de Física y Tecnología de Moscú

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Неделя 1

1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
Обзор проектов10m
Как это работает?10m
1 ejercicio de práctica
Выбор проекта30m
9 horas para completar

Неделя 1: Lesson Choices

9 horas para completar
5 videos (Total 58 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
5 videos
Чтение данных из файлов11m
Запись файлов, изменение файлов8m
Pandas. Data Frame11m
Pandas. Индексация и селекция13m
3 lecturas
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10m
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10m
Жёлтое такси в Нью-Йорке10m
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

Неделя 2: Lesson Choices

8 horas para completar
3 videos (Total 25 minutos)
3 videos
Биномиальный критерий для доли7m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Неделя 3: Lesson Choices

4 horas para completar
2 videos (Total 18 minutos)
2 videos
Визуализация данных в sklearn12m
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Неделя 4: Lesson Choices

6 horas para completar

Reseñas

Principales reseñas sobre АНАЛИЗ ДАННЫХ: ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.