Acerca de este Curso
17,866 vistas recientes

Learner Career Outcomes

75%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

62%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

Learner Career Outcomes

75%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

62%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
24 minutos para completar

Неделя 1

2 lecturas, 1 cuestionario
2 lecturas
Обзор проектов10m
Как это работает?10m
1 ejercicios de práctica
Выбор проекта4m
11 horas para completar

Неделя 1: Lesson Choices

5 videos (Total 58 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
5 videos
Чтение данных из файлов11m
Запись файлов, изменение файлов8m
Pandas. Data Frame11m
Pandas. Индексация и селекция13m
3 lecturas
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10m
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10m
Жёлтое такси в Нью-Йорке10m
Semana
2
10 horas para completar

Неделя 2: Lesson Choices

3 videos (Total 25 minutos), 4 cuestionarios
3 videos
Биномиальный критерий для доли7m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Semana
3
8 horas para completar

Неделя 3: Lesson Choices

2 videos (Total 18 minutos), 4 cuestionarios
2 videos
Визуализация данных в sklearn12m
Semana
4
9 horas para completar

Неделя 4: Lesson Choices

4 cuestionarios
4.7
50 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Анализ данных: финальный проект

por DMSep 26th 2019

Проходил вариант с идентификацией пользователей - хорошая практика, время было потрачено не зря, что можно сказать про всю специализацию в целом.

por PSSep 6th 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

Acerca de Instituto de Física y Tecnología de Moscú

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Acerca de Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Acerca de Programa especializado Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.