Chevron Left
Volver a Анализ данных: финальный проект

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Анализ данных: финальный проект por parte de Instituto de Física y Tecnología de Moscú

4.7
231 calificaciones
44 Revisiones

Acerca del Curso

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Задания и видео курса разработаны на Python 2....

Principales revisiones

TB

Jul 16, 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

VT

Jun 29, 2017

Проект по сентимент-анализу немного примитивный, но в общем-то все было достаточно неплохо. Может, сделаю и другие :)

Filtrar por:

1 - 25 de 45 revisiones para Анализ данных: финальный проект

By Aleksey D

Feb 18, 2018

Очень не хватало помощи и каких-то более конкретных указаний как бороться с SARIMAX в 3й и 4й неделе, можно было много времени сэкономить.

By Кузнецов Е В

Dec 13, 2018

Решил написать отзыв про специализацию в целом. Пишу спустя некоторое время после прохождения.

Отличная специализация, охватывающая все основные разделы анализа данных. Лично мне пригодились очень многие темы в работе - и лог. регрессия, и случайные леса, и даже проверка гипотез, к которой во время прохождения курса я отнесся несколько скептически. Сейчас пересматриваю отдельные видео, чтобы разобраться в деталях.

Из минусов то, что много косяков в заданиях.

By Somov O

Nov 27, 2018

Отличный курс, который позволяет посмотреть как решается ML задача от начала до конца

By Васильев Н В

Oct 31, 2018

Интересные проекты, полная свобода действий. Реальный полезный опыт

By Sergei R

Oct 23, 2018

I'd prefer for the capstone project to be reviewed by the instructors, not peers.

By Timur B

Jul 16, 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

By Petr K

Jul 11, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Достаточно простые, но при этом объемный задачи, чтобы попробовать себя в роли аналитика данных. Но жаль, конечно, что предложенные задачи в качестве финального проекта неравносильны как по сложности, так и по времени их решения, и что их прохождение очень сильно зависит от наличия других участников, решающих туже самую задачу. Но сами по себе в отдельности задачи в общей постановке очень интересны и позволяют расширить практический кругозор.

By Konstantin C

Jun 06, 2018

Качество заданий резко упало. Кое-где непонятно, чего хотели составители.

By Егоров А В

Apr 13, 2018

Было интересно и познавательно!

By Елфимов Д И

Apr 11, 2018

Интересные финальные проекты, все понравилось

By Важенин М

Apr 10, 2018

Проект Юрий Кашницкого прекрасен, остальные проекты практически заброшены, менторов нет. Оценки ставятся как попало. При возникновении спорной ситуации поддержка предлагает просто ресабмит, без вариантов, хотя там объективная неправота оценивающих. Начали за здравие, а закончили тяп-ляп.

By Dmitrii P

Mar 19, 2018

Отличный курс!

By Zakharkin I

Feb 23, 2018

Спасибо Вам :)

Теперь я чувствую в себе силу.

By Andrey M

Feb 22, 2018

Хороший курс, делал проект по классификации пользователей интернет. Очень понравилось участие в соревновании, это действительно заставляет лучше думать. В целом после всей специализации хочется больше практики поэтому продолжил разбираться в машинном обучении.

By Stanislav L

Feb 18, 2018

Мне понравилось. Как мне показалось, очень хорошо охватывается материал какой-то из предметных областей.

By Konstantin A

Feb 16, 2018

Спасибо! Было очень интересно!!!

By Irina D

Feb 05, 2018

Мне не понравилось то, что в первом проекте много внимания уделяется разбиению сессий по длине и ширине окна, которое дальше невозможно применить.

Также общее замечание ко всей специализации - невозможно никак получить ответов от менторов! Нет ответов ни на форуме, ни в слаке, ни даже какой-то возможности связать индивидуально (пусть и за отдельную плату), нет! Это просто огромный недостаток всего курса!

By Michael N

Dec 28, 2017

Очень интересный курс

By Амиров Р М

Dec 27, 2017

Немного не сбалансированный, но все равно отличный курс

By Радионов А

Dec 25, 2017

Самостоятельное создание проекта с нуля требует больших усилий и прямо-таки вынуждает приобрести кучу навыков и знаний :-)

By Роман

Dec 16, 2017

Отличный курс! Спасибо! Выполнял проект по идентификации пользователей. Достаточно интересный проект, не сложный, помог вспомнить пройденный материал и попробовать что-то новое.

By Пермяков А А

Oct 12, 2017

Курс интересный конечно, но с проверками сокурсников переборщили. Месяц ждал пока работы проверят. А до этого ещё 2 недели пока сессия начнётся.

By Fedor M

Sep 09, 2017

Great!

By Nikolai L

Aug 10, 2017

Все 4 задачи в финальном проекте очень интересные, есть из чего выбирать. Я делал задание по сентимент анализу и с ним пришлось повозиться — делать baseline, собирать данные в сети, обучать модель.

By Igor I

Aug 07, 2017

GREAT