Решил написать отзыв про специализацию в целом. Пишу спустя некоторое время после прохождения.

Отличная специализация, охватывающая все основные разделы анализа данных. Лично мне пригодились очень многие темы в работе - и лог. регрессия, и случайные леса, и даже проверка гипотез, к которой во время прохождения курса я отнесся несколько скептически. Сейчас пересматриваю отдельные видео, чтобы разобраться в деталях.

Из минусов то, что много косяков в заданиях.

Отличный курс, который позволяет посмотреть как решается ML задача от начала до конца

Интересные проекты, полная свобода действий. Реальный полезный опыт

I'd prefer for the capstone project to be reviewed by the instructors, not peers.

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Достаточно простые, но при этом объемный задачи, чтобы попробовать себя в роли аналитика данных. Но жаль, конечно, что предложенные задачи в качестве финального проекта неравносильны как по сложности, так и по времени их решения, и что их прохождение очень сильно зависит от наличия других участников, решающих туже самую задачу. Но сами по себе в отдельности задачи в общей постановке очень интересны и позволяют расширить практический кругозор.

Качество заданий резко упало. Кое-где непонятно, чего хотели составители.

Было интересно и познавательно!

Интересные финальные проекты, все понравилось

Проект Юрий Кашницкого прекрасен, остальные проекты практически заброшены, менторов нет. Оценки ставятся как попало. При возникновении спорной ситуации поддержка предлагает просто ресабмит, без вариантов, хотя там объективная неправота оценивающих. Начали за здравие, а закончили тяп-ляп.