Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Анализ данных: финальный проект por parte de Instituto de Física y Tecnología de Moscú

Очень не хватало помощи и каких-то более конкретных указаний как бороться с SARIMAX в 3й и 4й неделе, можно было много времени сэкономить.

Решил написать отзыв про специализацию в целом. Пишу спустя некоторое время после прохождения.

Отличная специализация, охватывающая все основные разделы анализа данных. Лично мне пригодились очень многие темы в работе - и лог. регрессия, и случайные леса, и даже проверка гипотез, к которой во время прохождения курса я отнесся несколько скептически. Сейчас пересматриваю отдельные видео, чтобы разобраться в деталях.

Из минусов то, что много косяков в заданиях.

Отличный курс, который позволяет посмотреть как решается ML задача от начала до конца

Раньше моим любимым курсом в специализации был 4й, но финальный мне понравился больше. Замечательные задачи, которые охватывают программу предыдущих курсов специализации. Спасибо всем, кто участвовал в создании курса и специализации! Буду ждать новых курсов :-)

Спасибо :-) Проект был крутым :-)!

GREAT

Хороший курс, делал проект по классификации пользователей интернет. Очень понравилось участие в соревновании, это действительно заставляет лучше думать. В целом после всей специализации хочется больше практики поэтому продолжил разбираться в машинном обучении.

Спасибо за отличную специализацию!

Great!

Отличный курс! Спасибо! Выполнял проект по идентификации пользователей. Достаточно интересный проект, не сложный, помог вспомнить пройденный материал и попробовать что-то новое.

Отличный курс!!

Отличный курс

Все 4 задачи в финальном проекте очень интересные, есть из чего выбирать. Я делал задание по сентимент анализу и с ним пришлось повозиться — делать baseline, собирать данные в сети, обучать модель.

Проект по сентимент-анализу немного примитивный, но в общем-то все было достаточно неплохо. Может, сделаю и другие :)

Финальный проект порадовал, он очень крутой и полезный для любого уровня подготовки. Спасибо создателем этого курса и всей специализации за их работу!

Спасибо за специализацию!

Суперкурс. Жалко, что не на все проекты нашлось время. В последующем, я бы добавил задания по оценки затрачиваемого времени: очень полезно, когда идешь потом с идеями работать.

Все здорово

Великолепная специализация, спасибо авторам и всем кто принимал участие в её создании! Особенно финальный проект!

Не смотря на небольшие недочеты в материалах курса, все получилось.

Просьба к организаторам пересмотреть подходы к тестированию функций, которые необходимо разрабатывать в рамках заданий. Предложенные методы тестирования не покрывают все варианты и ошибки. Пропущенные ошибки приводят к ошибкам с следующих шагах, и приходится откатываться на несколько шагов назад и тратить дополнительное время на переработку решения.

Спасибо.

Отличный финальный проект. В декабре 2016 - январе 2017 он состоял из четырех проектов. Для прохождения финального проекта достаточно было завершить один, но можно было проходить сразу любое количество. И выбор велик: можно решать очень практическую задачу по прогнозированию оттока, можно решать очень интересно и очень хорошо сделанный проект по идентификации пользователей. Иногда при устройстве на работу / курсы могут попросить показать проекты, которые вы когда-либо делали. В таком случае проект "такси" - очень подходит. Много данных, визуализация, сложные задания. А еще был проект по сентимент-анализу. Очень хорошо для тех, кто хочет освоить компьютерную обработку языка.

В итоге: спасибо большое создателям за эту специализацию. Мне очень понравился финальный проект. До встречи!

Интересные финальные проекты, все понравилось

Спасибо Вам :)

Теперь я чувствую в себе силу.

Самостоятельное создание проекта с нуля требует больших усилий и прямо-таки вынуждает приобрести кучу навыков и знаний :-)

Есть из чего выбрать - все финальные проекты специализации хороши!