Chevron Left
Volver a Анализ данных: финальный проект

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Анализ данных: финальный проект por parte de Instituto de Física y Tecnología de Moscú

4.7
255 calificaciones
47 revisiones

Acerca del Curso

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Задания и видео курса разработаны на Python 2....

Principales revisiones

PS

Sep 06, 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

TB

Jul 16, 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

Filtrar por:

26 - 48 de 48 revisiones para Анализ данных: финальный проект

por Егоров А В

Apr 13, 2018

Было интересно и познавательно!

por Aleksey A

Jun 21, 2017

Самый классный курс специализации. Жаль, пока меня хватило только на один проект.

por Stanislav L

Feb 18, 2018

Мне понравилось. Как мне показалось, очень хорошо охватывается материал какой-то из предметных областей.

por Vladimir S

Jan 23, 2017

Есть из чего выбрать - все финальные проекты специализации хороши!

por Mike G

Jan 30, 2017

Хотелось бы сказать огромное спасибо всем тем, благодаря кому эта специализация стала возможной. Значение актуального знания в области науки о данных сегодня сложно переоценить, а грамотная, структурированная и системная подача материала особенно важна в учебном процессе, и, несмотря на объём материала, количество преподавателей, заданий, освещённых подходов и техник, этот набор курсов — отличный пример именно такой работы.

por Alexey S

Jan 23, 2017

Отличный курс!

Огромное спасибо авторам заданий. Получилось очень интересно и полезно -- полученный опыт можно применить в большом количестве повседневных задач

por Nikolai L

Aug 10, 2017

Все 4 задачи в финальном проекте очень интересные, есть из чего выбирать. Я делал задание по сентимент анализу и с ним пришлось повозиться — делать baseline, собирать данные в сети, обучать модель.

por Vladislav T

Jun 29, 2017

Проект по сентимент-анализу немного примитивный, но в общем-то все было достаточно неплохо. Может, сделаю и другие :)

por Назаренко Т

Jan 23, 2017

Спасибо :-) Проект был крутым :-)!

por Chesnokov M

May 09, 2017

Финальный проект порадовал, он очень крутой и полезный для любого уровня подготовки. Спасибо создателем этого курса и всей специализации за их работу!

por Margarita E

Jan 18, 2017

Спасибо за специализацию!

por Иван Ч

Jan 22, 2017

Суперкурс. Жалко, что не на все проекты нашлось время. В последующем, я бы добавил задания по оценки затрачиваемого времени: очень полезно, когда идешь потом с идеями работать.

por Domnin V

Sep 05, 2019

Курс великолепен, заставляет вспомнить то, что читалось раньше. Большой плюс для меня, что приобщает к сообществу Kaggle.

por Pavel S

Sep 06, 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

por Artem E

Jan 08, 2017

Неплохо, но можно было бы дать больше свободы и гибкости.

por Evgeny D

Jul 18, 2017

Сильно привязан к сессиям. А перерывы между ними очень большое

Чтобы закончить специализацию пришлось ждать 2 месяца(по сравнению с тем что на первые 5 курсов ушло полтора, я считаю это очень долго).

por Пермяков А А

Oct 12, 2017

Курс интересный конечно, но с проверками сокурсников переборщили. Месяц ждал пока работы проверят. А до этого ещё 2 недели пока сессия начнётся.

por Sergei R

Oct 23, 2018

I'd prefer for the capstone project to be reviewed by the instructors, not peers.

por Konstantin C

Jun 06, 2018

Качество заданий резко упало. Кое-где непонятно, чего хотели составители.

por Irina D

Feb 05, 2018

Мне не понравилось то, что в первом проекте много внимания уделяется разбиению сессий по длине и ширине окна, которое дальше невозможно применить.

Также общее замечание ко всей специализации - невозможно никак получить ответов от менторов! Нет ответов ни на форуме, ни в слаке, ни даже какой-то возможности связать индивидуально (пусть и за отдельную плату), нет! Это просто огромный недостаток всего курса!

por Lina K

Jul 10, 2017

Не хватило сентиментального видео в конце :)

Спасибо за специализацию

por Vadim S

Sep 17, 2019

Проработка заданий не на высоком уровне и актуальность утрачена

por Важенин М

Apr 10, 2018

Проект Юрий Кашницкого прекрасен, остальные проекты практически заброшены, менторов нет. Оценки ставятся как попало. При возникновении спорной ситуации поддержка предлагает просто ресабмит, без вариантов, хотя там объективная неправота оценивающих. Начали за здравие, а закончили тяп-ляп.