Chevron Left
Volver a Анализ данных: финальный проект

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Анализ данных: финальный проект por parte de Instituto de Física y Tecnología de Moscú

4.7
estrellas
328 calificaciones
67 reseña

Acerca del Curso

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Principales reseñas

SS
24 de oct. de 2021

Спасибо огромное за курс! Те знания и навыки, которые я получил в процессе прохождения бесценны. В дальнейшем надеюсь, что они помогут мне изменить направление моей деятельности

AS
22 de ene. de 2017

Отличный курс!\n\nОгромное спасибо авторам заданий. Получилось очень интересно и полезно -- полученный опыт можно применить в большом количестве повседневных задач

Filtrar por:

51 - 69 de 69 revisiones para Анализ данных: финальный проект

por Егоров А В

13 de abr. de 2018

Было интересно и познавательно!

por Margarita E

18 de ene. de 2017

Спасибо за специализацию!

por Michael N

28 de dic. de 2017

Очень интересный курс

por Григорий С

15 de mar. de 2017

Отличный курс!!

por Schirova A

17 de abr. de 2020

Отличный курс!

por Томилов И

10 de nov. de 2019

Было интересно

por Dmitrii P

19 de mar. de 2018

Отличный курс!

por Alexander S

29 de ene. de 2017

Отличный курс

por Катя

23 de ene. de 2017

Все здорово

por Fedor M

9 de sep. de 2017

Great!

por Igor I

7 de ago. de 2017

GREAT

por Maria L

21 de oct. de 2021

Понравился финальный проект, делала задачу оттока. Плюсы: задача очень практичная, в ходе решения приобрела много новых навыков анализа и обработки данных и впервые поучаствовала в соревновании Kaggle. Советую! Все говорят, что самая простая задача про сентимент-анализ - это если вам не терпится скорее получить сертификат, то лучше начать с нее, а 2 другие задачи сложные, для тех кто любит сложности, я даже просто задания устала читать. Из минусов курса: его очень долго проверяют, из-за нехватки времени курс этот я растянула на полгода и наконец сдала все, потом еще месяц ждала оценок с учетом, что я активно искала людей, которые могут проверить работу. Считаю, что должны подключаться люди из команды курса для более оперативной проверки. Снизила оценку за то, что очень тяжело получить оценку за курс.

por Artem G

18 de mar. de 2020

Очень крутые проекты, но нужно обновлять ноутбуки, чтобы бились задания там и в грейдере! Также нужно обновлять соревнования, поскольку они закрываются и нет возможности получить свое место в рейтинге.

por Evgeny D

18 de jul. de 2017

Сильно привязан к сессиям. А перерывы между ними очень большое

Чтобы закончить специализацию пришлось ждать 2 месяца(по сравнению с тем что на первые 5 курсов ушло полтора, я считаю это очень долго).

por Andrei S

8 de feb. de 2020

Задания очень несбалансированные: задача про тональность отзывов делается за пару вечеров, а по остальным очень много вопросов возникает, на которые ответы найти не так-то просто.

por Artem E

8 de ene. de 2017

Неплохо, но можно было бы дать больше свободы и гибкости.

por Vlad

4 de jun. de 2021

make better description to final projects please

por Vadim R

17 de ene. de 2022

С​амое большое разочарование в специализации. Из четырех проектов хорошо проработан лишь один, но он посвящен.. слежке за людьми в интернете! молодцы! Для еще одного требуется скачать 200 Гб данных, которые на домашнем компьютере не удастся обработать за время жизни Вселенной

Н​у а еще два сделаны тяп-ляп на отвали и занимают примерно столько же времени, сколько обычное недельное задание

por Lina K

10 de jul. de 2017

Не хватило сентиментального видео в конце :)

Спасибо за специализацию