Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

75%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

62%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 65 horas para completar
Ruso (Russian)
Subtítulos: Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

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ofrecido por

Logotipo de Instituto de Física y Tecnología de Moscú

Instituto de Física y Tecnología de Moscú

Logotipo de Yandex

Yandex

Logotipo de E-Learning Development Fund

E-Learning Development Fund

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

24 minutos para completar

Неделя 1

24 minutos para completar
2 lecturas
2 lecturas
Обзор проектов10m
Как это работает?10m
1 ejercicio de práctica
Выбор проекта4m
11 horas para completar

Неделя 1: Lesson Choices

11 horas para completar
5 videos (Total 58 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
5 videos
Чтение данных из файлов11m
Запись файлов, изменение файлов8m
Pandas. Data Frame11m
Pandas. Индексация и селекция13m
3 lecturas
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10m
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10m
Жёлтое такси в Нью-Йорке10m
Semana
2

Semana 2

10 horas para completar

Неделя 2: Lesson Choices

10 horas para completar
3 videos (Total 25 minutos)
3 videos
Биномиальный критерий для доли7m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Неделя 3: Lesson Choices

8 horas para completar
2 videos (Total 18 minutos)
2 videos
Визуализация данных в sklearn12m
Semana
4

Semana 4

9 horas para completar

Неделя 4: Lesson Choices

9 horas para completar

Revisiones

Principales revisiones sobre АНАЛИЗ ДАННЫХ: ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

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Acerca de Programa especializado: Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.