Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: This course requires approximately two hours a week for six weeks....

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Turco (Turkish), Árabe (Arabic)

Habilidades que obtendrás

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel principiante

Aprox. 9 horas para completar

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Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Turco (Turkish), Árabe (Arabic)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Importing Datasets

5 videos (Total 15 minutos), 6 quizzes
5 videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
5 ejercicios de práctica
Understanding the Data4m
Python Packages for Data Science4m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Importing Datasets16m
Semana
2
2 horas para completar

Data Wrangling

6 videos (Total 19 minutos), 6 quizzes
6 videos
Dealing with Missing Values in Python5m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 ejercicios de práctica
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python4m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4m
Data Wrangling12m
Semana
3
2 horas para completar

Exploratory Data Analysis

6 videos (Total 18 minutos), 6 quizzes
6 videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA3m
5 ejercicios de práctica
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python4m
Correlation4m
Correlation - Statistics4m
Exploratory Data Analysis14m
Semana
4
2 horas para completar

Model Development

6 videos (Total 26 minutos), 6 quizzes
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 ejercicios de práctica
Linear Regression and Multiple Linear Regression4m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation4m
Model Development15m
4.6
597 revisionesChevron Right

43%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

41%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Análisis de datos con Python

por RPApr 20th 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

por OAJul 13th 2018

I have been looking for a very non-complicated course on data analysis and I hit the Jackport with this course! Very simplified and explanatory. You should definitely take the course

Instructor

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

Acerca de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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