Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 66 horas para completar
Inglés (English)

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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Accountancy (iMSA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Course Orientation

1 hora para completar
2 videos (Total 8 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Meet Professor Brunner4m
4 lecturas
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 ejercicio de práctica
Orientation Quiz30m
8 horas para completar

Module 1: Foundations

8 horas para completar
5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3m
Introduction to the Course JupyterHub Server7m
Introduction to Markdown5m
Introduction to Python8m
2 lecturas
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Graded Quiz30m
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

Module 2: Introduction to Python

8 horas para completar
5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Why Accounting Students Should Learn to Code4m
Python Data Structures7m
Introduction to Python Functions5m
Python Programming Concepts6m
2 lecturas
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Graded Quiz30m
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Module 3: Introduction to Data Analysis

8 horas para completar
5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Why Use Python Instead of Excel?3m
Introduction to Unix6m
Python File I/O7m
Introduction to Pandas6m
2 lecturas
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Graded Quiz30m
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

Module 4: Statistical Data Analysis

8 horas para completar
5 videos (Total 33 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2m
Introduction to Numpy8m
Introduction to Descriptive Statistics10m
Advanced Pandas8m
2 lecturas
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Graded Quiz30m

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA ANALYTICS FOUNDATIONS FOR ACCOUNTANCY I

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.