Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 50 horas para completar

Sugerido: 7 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Auditors
  • Accountants
  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Controllers
  • Financial Analysts
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Course Orientation

2 videos (Total 8 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Meet Professor Brunner4m
4 lecturas
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 ejercicio de práctica
Orientation Quiz10m
8 horas para completar

Module 1: Foundations

5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3m
Introduction to the Course JupyterHub Server7m
Introduction to Markdown5m
Introduction to Python8m
2 lecturas
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Graded Quiz20m
Semana
2
8 horas para completar

Module 2: Introduction to Python

5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Why Accounting Students Should Learn to Code4m
Python Data Structures7m
Introduction to Python Functions5m
Python Programming Concepts6m
2 lecturas
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Graded Quiz20m
Semana
3
8 horas para completar

Module 3: Introduction to Data Analysis

5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Why Use Python Instead of Excel?3m
Introduction to Unix6m
Python File I/O7m
Introduction to Pandas6m
2 lecturas
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Graded Quiz20m
Semana
4
8 horas para completar

Module 4: Statistical Data Analysis

5 videos (Total 33 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2m
Introduction to Numpy8m
Introduction to Descriptive Statistics10m
Advanced Pandas8m
2 lecturas
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Graded Quiz20m
4.4
5 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Data Analytics Foundations for Accountancy I

por CMOct 2nd 2019

Nice way to get started on the career path of Data Analytics. Thank you Prof. Brunner.

Instructor

Avatar

Robert Brunner

Professor
Accountancy

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Este curso es parte del Master of Science in Accountancy (iMSA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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