Acerca de este Curso

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Aprox. 48 horas para completar

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Subtítulos: Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Course Orientation

1 hora para completar
2 videos (Total 8 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Meet Professor Brunner4m
4 lecturas
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 ejercicio de práctica
Orientation Quiz10m
8 horas para completar

Module 1: Foundations

8 horas para completar
5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3m
Introduction to the Course JupyterHub Server7m
Introduction to Markdown5m
Introduction to Python8m
2 lecturas
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Graded Quiz20m
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

Module 2: Introduction to Python

8 horas para completar
5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Why Accounting Students Should Learn to Code4m
Python Data Structures7m
Introduction to Python Functions5m
Python Programming Concepts6m
2 lecturas
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Graded Quiz20m
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Module 3: Introduction to Data Analysis

8 horas para completar
5 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Why Use Python Instead of Excel?3m
Introduction to Unix6m
Python File I/O7m
Introduction to Pandas6m
2 lecturas
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Graded Quiz20m
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

Module 4: Statistical Data Analysis

8 horas para completar
5 videos (Total 33 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2m
Introduction to Numpy8m
Introduction to Descriptive Statistics10m
Advanced Pandas8m
2 lecturas
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Graded Quiz20m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA ANALYTICS FOUNDATIONS FOR ACCOUNTANCY I
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Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Accountancy (iMSA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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