Acerca de este Curso
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 41 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Course Orientation

2 videos (Total 9 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Meet Professor Brunner4m
4 lecturas
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 ejercicio de práctica
Orientation Quiz30m
9 horas para completar

Module 1: Introduction to Machine Learning

4 videos (Total 47 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Introduction to Machine Learning14m
Introduction to Linear Regression14m
Introduction to k-nn12m
3 lecturas
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
Lesson 1-2 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Graded Quiz20m
Semana
2
9 horas para completar

Module 2: Fundamental Algorithms

5 videos (Total 52 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Introduction to Fundamental Algorithms3m
Introduction to Logistics Regression14m
Introduction to Decision Trees15m
Introduction to Support Vector Machine13m
4 lecturas
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
Lesson 2-3 Readings10m
Lesson 2-4 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Graded Quiz20m
Semana
3
8 horas para completar

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

5 videos (Total 40 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Introduction to Modeling Success6m
Introduction to Bagging11m
Introduction to Boosting9m
Introduction to ML Pipelines8m
3 lecturas
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
Lesson 3-2 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Graded Quiz20m
Semana
4
9 horas para completar

Module 4: Overfitting & Regularization

5 videos (Total 48 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Introduction to Overfitting4m
Introduction to Cross-Validation13m
Introduction to Model-Selection16m
Introduction to Regularization8m
4 lecturas
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
Lesson 4-2 Readings10m
Lesson 4-3 Readings10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Graded Quiz20m

Instructor

Avatar

Robert Brunner

Professor
Accountancy

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Este curso es parte del Master of Science in Accountancy (iMSA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.