Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

36%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

31%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 11 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Rumano

Habilidades que obtendrás

StatisticsLean Six SigmaData AnalysisMinitab

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ofrecido por

Logotipo de Universidad de Ámsterdam

Universidad de Ámsterdam

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up98%(5,363 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Data and Lean Six Sigma

2 horas para completar
11 videos (Total 54 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
Let me introduce myself!1m
M1-V1 Introduction to Lean Six Sigma5m
M1-V2 Data and DMAIC4m
M1-V3 Selecting CTQs6m
M1-V4 Units and operational definition5m
M1-V5 Sampling8m
M1-V6 Organizing your data5m
M1-V7 Installing Minitab3m
M1-V8 Introduction to Minitab6m
M1-V9 Loading data into Minitab2m
4 lecturas
Let me introduce IBIS UvA5m
Overview videos2m
Minitab: what is it?10m
Explanation quizzes1m
2 ejercicios de práctica
Practice quiz - Data and Lean Six Sigma35m
Graded quiz - Data and Lean Six Sigma30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Understanding and visualizing data

2 horas para completar
8 videos (Total 48 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
M2-V2 Descriptive statistics7m
M2-V3 Visualizing numerical data6m
M2-V4 Visualizing categorical data5m
M2-V5 Pareto analysis5m
M2-V6 Visualizing two variables9m
M2-V7 Exercise - Investigation time4m
M2-V8 Exercise - Coffee batch3m
3 lecturas
Data needed for the next videos!10m
Video exercises5m
Explanation quizzes1m
2 ejercicios de práctica
Practice quiz - Understanding and visualizing data35m
Graded quiz - Understanding and visualizing data30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Using probability distributions

2 horas para completar
7 videos (Total 42 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
M3-V2 Estimation and confidence intervals9m
M3-V3 Normal, Lognormal and Weibull distribution4m
M3-V4 Probability plot6m
M3-V5 Empirical CDF6m
M3-V6 Properties of the normal distribution4m
M3-V7 Exercise - Length of Stay5m
1 lectura
Explanation quizzes1m
2 ejercicios de práctica
Practice quiz - Using probability distributions40m
Graded quiz - Using probability distributions30m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Introduction to testing

1 hora para completar
3 videos (Total 22 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
3 videos
M4-V2 Hypothesis testing7m
M4-V3 Causality9m
1 lectura
Explanation quizzes1m
1 ejercicio de práctica
Practice quiz - Introduction to testing20m
2 horas para completar

Testing: numerical Y and categorical X

2 horas para completar
8 videos (Total 54 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
M5-V2 ANOVA analysis7m
M5-V3 ANOVA residual analysis6m
M5-V4 Kruskal-Wallis test5m
M5-V5 Two sample t-test8m
M5-V6 Test for equality of variances6m
M5-V7 Exercise - Productivity7m
M5-V8 Exercise - Department5m
1 lectura
Explanation quizzes1m
2 ejercicios de práctica
Practice quiz - Testing: numerical Y and categorical X12m
Graded quiz - Introduction to testing & Testing: numerical Y and categorical X30m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA ANALYTICS FOR LEAN SIX SIGMA

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • No, it is not a requirement to pass the course. However I do recommend everybody to install (the free trial version of) Minitab. It makes this course a lot more fun if you can actually do all the data analyses yourself as well.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.