By the end of this course, learners are provided a high-level overview of data analysis and visualization tools, and are prepared to discuss best practices and develop an ensuing action plan that addresses key discoveries. It begins with common hurdles that obstruct adoption of a data-driven culture before introducing data analysis tools (R software, Minitab, MATLAB, and Python). Deeper examination is spent on statistical process control (SPC), which is a method for studying variation over time. The course also addresses do’s and don’ts of presenting data visually, visualization software (Tableau, Excel, Power BI), and creating a data story.
Este curso forma parte de Programa especializado: Data-Driven Decision Making (DDDM)
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Ofrecido Por
University at Buffalo
Universidad Estatal de Nueva York
Programa especializado: Data-Driven Decision Making (DDDM)University at BuffaloAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 2 de 3 en
Nivel principiante
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Aprox. 11 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Identify stakeholders and key components imperative to an analytics project plan
Name strengths and weaknesses of different analysis and visualization tools
Visually identify, monitor, and remove process variation
Explain how to create a compelling data story
Habilidades que obtendrás
- Data visualization tools
- Data storytelling
- Data analysis tools
- Data-Driven Decision Making
- Statistical process control (SPC)
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Prueba Coursera para negocios
Programa - Qué aprenderás en este curso
3 horas para completar
Data Analysis Software Tools
3 horas para completar
6 videos (Total 24 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
3 horas para completar
Statistical Process Control (SPC)
3 horas para completar
5 videos (Total 17 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
4 horas para completar
Data Visualization and Translation
4 horas para completar
7 videos (Total 36 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
2 horas para completar
Project: Data Analysis and Visualization
2 horas para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Reseñas
- 5 stars76,13 %
- 4 stars15,90 %
- 3 stars6,81 %
- 2 stars1,13 %
Principales reseñas sobre DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION
por VG15 de dic. de 2020
Examples and better instructions on the assignment would improve this course.
por A12 de jun. de 2022
Awesome feeling! I am grateful Coursera. Thank you enoumously.
por OM11 de jul. de 2022
A very educative course indeed. Thanks to Coursera and its multiple partners who made this possible. lam forever grateful for being afforded such an opportunity. Thanks to the course facilitators.
Acerca de Programa especializado: Data-Driven Decision Making (DDDM)
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
