Ofrecido Por

Cómo combinar y analizar datos complejos

Universidad de Maryland en College Park

Acerca de este Curso

En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas).  Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®.  El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas.  En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos.  Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.

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Aprox. 10 horas para completar

Español (Spanish)

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Instructor

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor

Joint Program in Survey Methodology

14.836 alumnos

5 cursos

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Universidad de Maryland en College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

3 horas para completar

Estimación básica

Tras completar los módulos 1 y 2 de este curso, entenderás cómo estimar estadísticas descriptivas, generales y de subgrupos de los datos de encuestas. Revisaremos el software usado para la estimación (R, Stata o SAS) con ejemplos sobre cómo estimar determinados valores, como medias, proporciones y totales. También aprenderán a estimar parámetros en modelos lineales, logísticos y de otro tipo, y conocerán las opciones de software, haciendo especial hincapié en R. En los módulos 3 y 4, se hablará sobre cómo agregar datos a los análisis. Esto supone conocer de técnicas de vinculación de registros y saber qué se requiere a fin de obtener los permisos necesarios para vincular datos.

3 horas para completar

7 videos (Total 69 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

Semana

Semana 2

3 horas para completar

Modelos

En el módulo 2, se explica cómo estimar parámetros de modelos lineales y logísticos mediante datos de encuestas. Tras completar este módulo, entenderás cómo los métodos utilizados son distintos de los que se usan en datos que no son de encuestas. También hablaremos sobre las características de los conjuntos de datos de encuestas que deben tenerse en cuenta cuando se estiman errores estándar de parámetros de modelos estimados.

3 horas para completar

8 videos (Total 50 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario

Semana

Semana 3

3 horas para completar

Vinculación de registros

El módulo empieza con el debate actual en torno al uso de más registros administrativos (vinculados) en el Sistema Estadístico Federal de los EE. UU. y una motivación general para vincular registros. Se ofrecerán numerosos ejemplos que explican por qué es útil vincular datos. Se analizarán los desafíos de la vinculación de registros. También se incluye un resumen breve sobre las técnicas clave de vinculación.

3 horas para completar

4 videos (Total 38 minutos), 12 lecturas, 1 cuestionario

4 videos

Por qué vinculamos registros8m

Introducción general9m

Desafíos8m

Técnicas clave11m

12 lecturas

Mejora de estadísticas federales a partir de varias fuentes de datos10m

Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10m

Impacto de la investigación en la innovación, la competencia y la ciencia10m

Diapositivas10m

Diapositivas: introducción10m

Resumen técnico: software10m

Diapositivas: Desafíos10m

Diapositivas10m

Vinculación de registros (Herzog/Scheuren/Winkler, 2010)10m

Febrl: un sistema de vinculación de registros gratuito (Christen)10m

Aprendizaje automático y vinculación de registros (Winkler, 2011)10m

Vinculación de registros con protección de la privacidad (Schnell et al., 2009)10m

1 ejercicio de práctica

Cuestionario 3: Vinculación de registros30m

Semana

Semana 4

1 hora para completar

Ética

1 hora para completar

5 videos (Total 23 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

5 videos

Privacidad y confidencialidad3m

Consentimiento de vinculación y sesgos del consentimiento8m

Correlaciones del consentimiento3m

Sesgos en estimaciones administrativas2m

Optimizar el consentimiento de vinculación6m

3 lecturas

Diapositivas10m

Evaluación de la importancia de los sesgos generados por la falta de consentimiento (Sakshaug y Kreuter, 2012)10m

Ubicación, redacción y encuestadores (Sakshaug et al.)10m

1 ejercicio de práctica

Cuestionario: Consentimiento de vinculación30m

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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