Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

29%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

28%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data CollectionData QualityData AnalysisData Generating Process

Resultados profesionales del estudiante

29%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

28%

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100 % en línea
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Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

ofrecido por

Logotipo de Universidad de Maryland en College Park

Universidad de Maryland en College Park

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(1,462 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Research Designs and Data Sources

3 horas para completar
9 videos (Total 51 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Types of Data9m
Examples of Found Data2m
Visualizing the Data Generation Process5m
Data Curation5m
Data Analysis5m
Access Issues3m
Access Resources3m
Summary58s
5 lecturas
Course Overview10m
Readings and Resources List10m
Handouts10m
AAPOR (2015)40m
Couper (2013)30m
1 ejercicio de práctica
Quiz for Week 120m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Measurements and Analysis Plan

2 horas para completar
6 videos (Total 36 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Planning on What You Want to Observe7m
Planning on How to Collect Data6m
New Modes4m
Web and Google6m
Choosing a Mode4m
2 lecturas
Handouts10m
Jäckle et al. (2015)30m
1 ejercicio de práctica
Quiz for Week 220m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Quality Framework

2 horas para completar
8 videos (Total 49 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
Inference4m
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement4m
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation5m
Survey Lifecycle from a Process Perspective1m
Survey Lifeycle from a Quality Perspective14m
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics4m
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling8m
3 lecturas
Handouts10m
Groves (2011)20m
Groves & Lyberg (2010)30m
1 ejercicio de práctica
Quiz for Week 320m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Application of TSE Framework to Existing Surveys

2 horas para completar
8 videos (Total 36 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
NSDUH3m
SCA3m
NAEP3m
BRFSS2m
CES3m
SHARE5m
ESS6m
2 lecturas
Handouts10m
Davidov (2008)30m
1 ejercicio de práctica
Quiz for Week 420m

Revisiones

Principales revisiones sobre FRAMEWORK FOR DATA COLLECTION AND ANALYSIS

Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado: Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.