Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano
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ofrecido por

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Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(3,803 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Nested Data and Nested Iteration

6 horas para completar
15 videos (Total 127 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios
15 videos
How to Use the Interactive Textbook14m
Introduction - Nested Data1m
Nested Lists17m
Nested Dictionaries6m
JSON Format and the JSON Module7m
Conclusion - Nested Data1m
Introduction - Nested Iteration1m
Nested Iteration19m
Structuring Nested Data6m
Shallow Copies7m
Deep Copies10m
Extracting from Nested Data13m
A Worked Example of Nested Iteration6m
Conclusion - Nested Iteration1m
9 lecturas
Syllabus10m
Help Us Learn More About You!10m
Introduction: Nested Data and Nested Iteration10m
Nested Dictionaries10m
Processing JSON Results10m
Nested Iteration10m
Structuring Nested Data10m
Deep and Shallow Copies10m
Extracting from Nested Data10m
1 ejercicio de práctica
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Map, Filter, and List Comprehensions

4 horas para completar
13 videos (Total 75 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
13 videos
Map11m
Filter8m
Conclusion - Map and Filter2m
Introduction - List Comprehensions1m
List Comprehensions9m
List Comprehensions Example 17m
List Comprehensions Example 29m
Conclusion - List Comprehensions1m
Introduction - Zip40s
Zip7m
The Hangman Blanked Function13m
Conclusion - Zip1m
5 lecturas
Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10m
Map10m
Filter10m
List Comprehensions10m
Zip10m
1 ejercicio de práctica
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Internet APIs

6 horas para completar
21 videos (Total 118 minutos), 13 lecturas, 2 cuestionarios
21 videos
URLs, Domain Names, and IP Addresses5m
Routing3m
HTTP: Behind the Scenes5m
URL Query Parameters3m
REST API URLs3m
The requests Module5m
Conclusion - REST APIs2m
Introduction - Using REST APIs1m
Generating URLs with requests.get5m
Reading API Documentation: Datamuse7m
Debugging Calls to requests.get5m
Caching Response Content8m
The requests_with_caching Module8m
Conclusion - Using REST APIs1m
Introduction - Practice with REST APIs49s
iTunes API7m
flickr API15m
Conclusion - Practice with REST APIs1m
Fun with the Google Places API19m
Introduction - Final Course Project2m
13 lecturas
The Internet: Behind the Scenes10m
Anatomy of URLs10m
The HTTP Protocol10m
Using REST APIs10m
Fetching a Page10m
Generating URLs with requests.get10m
Figuring Out How to Use a REST API10m
Debugging Calls to requests.get10m
Caching Response Content10m
Searching for Media on iTunes10m
Searching for tags on Flickr10m
Unicode for Non-English Characters10m
Course Feedback10m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON

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Acerca de Programa especializado: Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance. You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first....
Python 3 Programming

Preguntas Frecuentes

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    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
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