Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

32%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

23%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

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ofrecido por

Logotipo de Universidad de Sidney

Universidad de Sidney

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up98%(2,266 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Thinking about data

4 horas para completar
8 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
8 videos
Course overview2m
Pulsars3m
Diving in: imaging stacking5m
Challenge: the median doesn't scale2m
The solution: improving your method3m
Module summary1m
Interview with Aris Karastergiou6m
1 lectura
Further reading10m
1 ejercicio de práctica
Pulsars: test your understanding10m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Big data makes things slow

4 horas para completar
7 videos (Total 35 minutos)
7 videos
Supermassive black holes3m
What is cross-matching?4m
Evaluating time complexity5m
A (much) faster algorithm6m
Module summary2m
Interview with Brendon Brewer8m
1 ejercicio de práctica
Supermassive black holes: test your understanding10m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Querying your data

4 horas para completar
7 videos (Total 35 minutos)
7 videos
Exoplanets4m
Querying database with SQL4m
More advanced SQL4m
Joining tables in SQL6m
Module summary2m
Interview with Jon Jenkins8m
1 ejercicio de práctica
Exoplanets - test your understanding10m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Managing your data

4 horas para completar
6 videos (Total 29 minutos)
6 videos
The lifecycle of stars6m
Setting up your own database5m
Exploring a star cluster4m
Module summary2m
Interview with Emily Petroff6m
1 ejercicio de práctica
Stars - test your understanding10m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA-DRIVEN ASTRONOMY

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.