Acerca de este Curso
4.9
289 calificaciones
86 revisiones
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
4 horas para completar

Thinking about data

This module introduces the idea of computational thinking, and how big data can make simple problems quite challenging to solve. We use the example of calculating the median and mean stack of a set of radio astronomy images to illustrate some of the issues you encounter when working with large datasets. ...
Reading
8 videos (Total 30 min), 1 reading, 4 quizzes
Video8 videos
Course overview2m
Pulsars3m
Diving in: imaging stacking5m
Challenge: the median doesn't scale2m
The solution: improving your method3m
Module summary1m
Interview with Aris Karastergiou6m
Reading1 lecturas
Further reading10m
Quiz1 ejercicios de práctica
Pulsars: test your understanding10m
Semana
2
Horas para completar
4 horas para completar

Big data makes things slow

In this module we explore the idea of scaling your code. Some algorithms scale well as your dataset increases, but others become impossibly slow. We look at some of the reason for this, and use the example of cross-matching astronomical catalogues to demonstrate what kind of improvements you can make. ...
Reading
7 videos (Total 35 min), 3 quizzes
Video7 videos
Supermassive black holes3m
What is cross-matching?4m
Evaluating time complexity5m
A (much) faster algorithm6m
Module summary2m
Interview with Brendon Brewer8m
Quiz1 ejercicios de práctica
Supermassive black holes: test your understanding10m
Semana
3
Horas para completar
4 horas para completar

Querying your data

Most large astronomy projects use databases to manage their data. In this module we introduce SQL - the language most commonly used to query databases. We use SQL to query the NASA Exoplanet database and investigate the habitability of planets in other solar systems....
Reading
7 videos (Total 35 min), 3 quizzes
Video7 videos
Exoplanets4m
Querying database with SQL4m
More advanced SQL4m
Joining tables in SQL6m
Module summary2m
Interview with Jon Jenkins8m
Quiz1 ejercicios de práctica
Exoplanets - test your understanding10m
Semana
4
Horas para completar
4 horas para completar

Managing your data

This module introduces the basic principles of setting up databases. We look at how to set up new tables, and then how to combine Python and SQL to get the best out of both approaches. We use these tools to explore the life of stars in a stellar cluster. ...
Reading
6 videos (Total 29 min), 3 quizzes
Video6 videos
The lifecycle of stars6m
Setting up your own database5m
Exploring a star cluster4m
Module summary2m
Interview with Emily Petroff6m
Quiz1 ejercicios de práctica
Stars - test your understanding10m
4.9
86 revisionesChevron Right
Dirección de la carrera

17%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
Beneficio de la carrera

83%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones

por GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

por JMJul 15th 2017

One of the best courses I've done on Coursera. Just enough astronomy to understand the problems, and then go into the exercises in a step by step way, building up complexity. Couldn't stop!

Instructores

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

Acerca de The University of Sydney

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.