Acerca de este Curso

18.816 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Computer and IT literacy.

Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Glean insights into how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Delve into graph theory and Apache Spark GraphFrames, used for motif finding in genetics and biological sciences, and learn to identify data.

  • Discover how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explore supervised learning and unsupervised learning, clustering, and learn how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Computer and IT literacy.

Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Spark for Data Engineering

2 horas para completar
4 videos (Total 25 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

SparkML

2 horas para completar
3 videos (Total 13 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Final Project

3 horas para completar
3 lecturas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.