Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Computer and IT literacy.

Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Explain how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Define graph theory, describe Apache Spark GraphFrames, and identify data suitable for GraphFrames.

  • Describe how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explain supervised learning, unsupervised learning, and clustering, and explain how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

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ofrecido por

Placeholder

Habilidades en redes de IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
2 horas para completar

Spark for Data Engineering

2 horas para completar
4 videos (Total 25 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
3 horas para completar

SparkML

3 horas para completar
3 videos (Total 13 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
3 horas para completar

Final Project

3 horas para completar
3 lecturas

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA ENGINEERING AND MACHINE LEARNING USING SPARK

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Preguntas Frecuentes

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