Acerca de este Curso

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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Portugués (de Brasil)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para completar

Introdução

7 minutos para completar
2 videos (Total 7 minutos)
2 videos
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4m
2 horas para completar

Data Engineering

2 horas para completar
13 videos (Total 55 minutos)
13 videos
Analise os desafios da engenharia de dados8m
Introdução ao BigQuery3m
Data lakes e armazenamentos de dados5m
Demonstração: Consultas federadas com o BigQuery6m
Comparação entre bancos de dados transacionais e armazenamentos de dados4m
Crie parcerias eficientes com as outras equipes de dados6m
Gerencie o acesso e a governança de dados2m
Demonstração: Como encontrar PIIs em conjuntos de dados com a API DLP1m
Crie pipelines prontos para a produção2m
Veja o estudo de caso de um cliente do GCP3m
Revisão1m
Introdução ao laboratório: Como usar o BigQuery para fazer análise17s
1 ejercicio de práctica
Introdução a Data Engineering30m
2 horas para completar

Como criar um data lake

2 horas para completar
10 videos (Total 58 minutos)
10 videos
Armazenamento de dados e opções de ETL no GCP4m
Como criar um data lake usando o Cloud Storage10m
Demonstração: Como otimizar custos com as classes do Google Cloud Storage e o Cloud Functions7m
Como proteger o armazenamento na nuvem5m
Como armazenar todo tipo de dados5m
Demonstração: Como executar consultas federadas em arquivos Parquet e ORC no BigQuery4m
Como armazenar dados relacionais na nuvem1m
Cloud SQL como data lake relacional7m
Laboratório: Como carregar os dados de táxi no Cloud SQL27s
1 ejercicio de práctica
Como criar um data lake4m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Como criar um armazenamento de dados

4 horas para completar
17 videos (Total 93 minutos)
17 videos
Introdução ao BigQuery1m
Demonstração: Como consultar terabytes de dados em segundos7m
Primeiros passos9m
Como carregar dados11m
Introdução ao laboratório: Como carregar dados no BigQuery21s
Como analisar esquemas24s
Demonstração: Como analisar esquemas10m
Design de esquemas3m
Campos aninhados e repetidos8m
Demonstração: Campos aninhados e repetidos15m
Introdução ao laboratório: Como trabalhar com JSON e dados de matriz no BigQuery13s
Como otimizar com particionamento e clustering5m
Demonstração: Como criar tabelas particionadas7m
Demonstração: Particionamento e clustering6m
Prévia: Como transformar dados em lote e em streaming2m
Revisão1m
1 ejercicio de práctica
Como criar um armazenamento de dados4m
2 minutos para completar

Resumo

2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.