Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Alemán (German)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para completar

Einführung

7 minutos para completar
2 videos (Total 7 minutos)
2 videos
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4m
2 horas para completar

Data Engineering

2 horas para completar
13 videos (Total 55 minutos)
13 videos
Herausforderungen beim Data Engineering analysieren8m
Einführung in BigQuery3m
Data Lakes und Data Warehouses5m
Demo: Föderierte Abfragen mit BigQuery6m
Transaktionale Datenbanken vs. Data Warehouses4m
Effektive Zusammenarbeit mit anderen Datenteams6m
Datenzugriff und Data Governance verwalten2m
Demo: Personenidentifizierbare Informationen in Ihrem Dataset mit der DLP API finden1m
Produktionsfertige Pipelines erstellen2m
Kunden-Fallstudie zur GCP untersuchen3m
Zusammenfassung1m
Lab-Einführung: Analysen mithilfe von BigQuery durchführen17s
1 ejercicio de práctica
Einführung zum Data Engineering30m
2 horas para completar

Data Lake erstellen

2 horas para completar
10 videos (Total 58 minutos)
10 videos
Datenspeicherung und ETL-Optionen auf der GCP4m
Einen Data Lake mit Cloud Storage erstellen10m
Demo: Kostenoptimierung mithilfe von Google Cloud Storage-Klassen und Cloud Functions7m
Cloud Storage sichern5m
Unterschiedliche Datentypen speichern5m
Demo: Föderierte Abfragen von Parquet- und ORC-Dateien in BigQuery ausführen4m
Relationale Daten in der Cloud speichern1m
Cloud SQL als relationaler Data Lake7m
Lab: Taxidaten in Cloud SQL laden27s
1 ejercicio de práctica
Data Lake erstellen4m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Data Warehouse erstellen

4 horas para completar
17 videos (Total 93 minutos)
17 videos
Einführung in BigQuery1m
Demo: Sekundenschnelle Abfrage von Daten im Terabytebereich7m
Einstieg9m
Daten laden11m
Lab-Einführung: Daten in BigQuery laden21s
Schemas kennenlernen24s
Demo: Schemas kennenlernen10m
Schemadesign3m
Verschachtelte und wiederkehrende Felder8m
Demo: Verschachtelte und wiederkehrende Felder15m
Lab-Einführung: Mit JSON-Daten und Arraydaten in BigQuery arbeiten13s
Optimieren durch Clustering und Partitionierung5m
Demo: Partitionierte Tabellen erstellen7m
Demo: Partitionierung und Clustering6m
Vorschau: Batch- und Streamingdaten transformieren2m
Zusammenfassung1m
1 ejercicio de práctica
Data Warehouse erstellen4m
2 minutos para completar

Zusammenfassung

2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.