すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。 また、データ エンジニアの役割や、適切なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータ ウェアハウスを実際に使ってみることができます。
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Google CloudAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Japonés
Subtítulos: Japonés, Inglés (English)
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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - Qué aprenderás en este curso
7 minutos para completar
はじめに
このモジュールでは、データ エンジニアリングの専門講座とコースの内容を紹介します。
7 minutos para completar
2 videos (Total 7 minutos)
2 horas para completar
データ エンジニアリング
このモジュールでは、データ エンジニアの役割と、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します
2 horas para completar
13 videos (Total 55 minutos)
13 videos
データ エンジニアリングの課題を分析する8m
BigQuery の概要3m
データレイクとデータ ウェアハウス5m
デモ: BigQuery での連携クエリ6m
トランザクション データベースとデータ ウェアハウスの比較4m
他のデータチームと効果的に連携する6m
データアクセスとデータ ガバナンスを管理する2m
デモ: DLP API を使用してデータセット内の個人情報（PII）を検出する1m
本番環境向けパイプラインを構築する2m
GCP ユーザーの事例紹介3m
まとめ1m
ラボの概要: BigQuery を使用した分析17s
1 ejercicio de práctica
データ エンジニアリングの概要30m
2 horas para completar
データレイクの構築
このモジュールではデータレイクの概要のほか、Google Cloud Storage を GCP 上のデータレイクとして使用する方法について説明します
2 horas para completar
10 videos (Total 58 minutos)
10 videos
データレイクの概要10m
GCP のデータ ストレージと ETL のオプション4m
Cloud Storage を使用したデータレイクの構築10m
デモ: Google Cloud Storage のストレージ クラスと Cloud Functions を使用したコストの最適化7m
Cloud Storage のセキュリティ機能5m
あらゆる種類のデータの保存5m
デモ: BigQuery で Parquet ファイルと ORC ファイルに対して連携クエリを実行する4m
リレーショナル データのクラウドへの保存1m
リレーショナル データレイクとしての Cloud SQL7m
ラボ: タクシーデータを Cloud SQL に読み込む27s
1 ejercicio de práctica
データレイクの構築4m
4 horas para completar
データ ウェアハウスの構築
このモジュールでは、GCP のデータ ウェアハウスとして使用できる BigQuery について説明します
4 horas para completar
17 videos (Total 93 minutos)
17 videos
BigQuery の概要1m
デモ: テラバイト規模のデータを数秒でクエリする7m
はじめに9m
データの読み込み11m
ラボの概要: BigQuery にデータを読み込む21s
スキーマの確認24s
デモ: スキーマの確認10m
スキーマ設計3m
ネストされたフィールドと繰り返しフィールド8m
デモ: ネストされたフィールドと繰り返しフィールド15m
ラボの概要: BigQuery で JSON データと配列データを操作する13s
パーティショニングとクラスタ化による最適化5m
デモ: パーティション分割テーブルの作成7m
デモ: パーティショニングとクラスタ化6m
プレビュー: バッチデータとストリーミング データの変換2m
まとめ1m
1 ejercicio de práctica
データ ウェアハウスの構築4m
2 minutos para completar
まとめ
このモジュールでは、本コースで学んだすべてのトピックを復習します
2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)
1 video
コースのまとめ1m
Preguntas Frecuentes
¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
