Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 9 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

What Does Good Data look like?

11 videos (Total 65 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
BUPD9m
No Free Lunch Theorem5m
Exploring the process of problem definition7m
DAU8m
Metadata Matters5m
Multimodal Data2m
Features and transformations of raw data6m
Identifying Data from Problem5m
Case Study: Problem from Data6m
Weekly Summary4m
2 lecturas
MLPL Review10m
Match Data to the needs of the learning Algorithm10m
2 ejercicios de práctica
BUPD Review
DAU Review
Semana
2
4 horas para completar

Preparing your Data for ML Success

11 videos (Total 61 minutos), 4 cuestionarios
11 videos
Converting to Useful Forms7m
Data Quality5m
How Much Data Do I Need?4m
Everything has to be Numbers6m
Types of Data5m
Aligning Similar Data4m
Imputing Missing Values7m
Data Transformations7m
Weekly Summary1m
Data Cleaning: Everybody's favourite task4m
3 ejercicios de práctica
Data Warehousing Review
Everything has to be Numbers Review
Types of Data Review
Semana
3
1 hora para completar

Feature Engineering for MORE Fun & Profit

8 videos (Total 45 minutos), 2 lecturas
8 videos
Useful/Useless Features6m
How Many Features?5m
What is Unsupervised Learning6m
Feature Selection7m
Feature Extraction2m
Transfer Learning7m
Weekly Summary1m
2 lecturas
Possibilities for Text Features10m
Word Embeddings10m
Semana
4
1 hora para completar

Bad Data

9 videos (Total 48 minutos), 3 cuestionarios
9 videos
Generalization and how machines actually learn6m
Bias in Data Sources3m
Bias and variance tradeoff6m
Outliers5m
Skewed Distributions7m
Badness Multipliers4m
Live Data Danger6m
Weekly Summary1m
3 ejercicios de práctica
Mistakes Computers Make
Data: Skewed Distributions
Live Data Dangers

Instructor

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Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

Acerca de Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Acerca de Programa especializado Machine Learning: Algorithms in the Real World

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.