Acerca de este Curso

16,827 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Statistical AnalysisMachine LearningPython ProgrammingComputer ProgrammingLinear Algebra
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

What Does Good Data look like?

2 horas para completar
11 videos (Total 65 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Business Understanding and Problem Discovery9m
No Free Lunch Theorem5m
Exploring the process of problem definition7m
Data Acquisition and Understanding8m
Metadata Matters5m
Dealing with Multimodal Data2m
Features and transformations of raw data6m
Identifying Data from Problem5m
Case Study: Problem from Data6m
Weekly Summary What does good data look like?4m
2 lecturas
Machine Learning Process Lifecycle Review10m
Match Data to the needs of the learning Algorithm10m
3 ejercicios de práctica
Business Understanding and Problem Discovery (BUPD) Review10m
Data Acquisition and Understanding Review10m
Module 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Preparing your Data for Machine Learning Success

2 horas para completar
11 videos (Total 61 minutos)
11 videos
Converting to Useful Forms7m
Data Quality5m
How Much Data Do I Need?4m
Everything has to be Numbers6m
Types of Data5m
Aligning Similar Data4m
Imputing Missing Values7m
Data Transformations7m
Weekly Summary: Preparing your Data for Machine Learning Success1m
Data Cleaning: Everybody's favourite task4m
4 ejercicios de práctica
Data Warehousing Review10m
Everything has to be Numbers Review10m
Types of Data Review10m
Module 2 Quiz30m
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Feature Engineering for MORE Fun & Profit

6 horas para completar
8 videos (Total 45 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
8 videos
Useful/Useless Features6m
How Many Features?5m
What is Unsupervised Learning6m
Feature Selection7m
Feature Extraction2m
Transfer Learning7m
Weekly Summary: Feature Engineering for MORE Fun & Profit1m
2 lecturas
Possibilities for Text Features10m
Word Embeddings10m
3 ejercicios de práctica
Understanding Features30m
Building Good Features30m
Understanding Transfer Learning30m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Bad Data

2 horas para completar
9 videos (Total 48 minutos)
9 videos
Generalization and how machines actually learn6m
Bias in Data Sources3m
Bias and variance tradeoff6m
Outliers5m
Skewed Distributions7m
Badness Multipliers4m
Live Data Danger6m
Weekly Summary: Bad Data1m
4 ejercicios de práctica
Mistakes Computers Make10m
Data: Skewed Distributions10m
Live Data Dangers10m
Module 4 Quiz30m

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA FOR MACHINE LEARNING

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Machine Learning: Algorithms in the Real World

Machine Learning: Algorithms in the Real World

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.