Data analysis has replaced data acquisition as the bottleneck to evidence-based decision making --- we are drowning in it. Extracting knowledge from large, heterogeneous, and noisy datasets requires not only powerful computing resources, but the programming abstractions to use them effectively. The abstractions that emerged in the last decade blend ideas from parallel databases, distributed systems, and programming languages to create a new class of scalable data analytics platforms that form the foundation for data science at realistic scales.
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- Relational Algebra
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- Mapreduce
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Programa - Qué aprenderás en este curso
Data Science Context and Concepts
Relational Databases and the Relational Algebra
MapReduce and Parallel Dataflow Programming
NoSQL: Systems and Concepts
Graph Analytics
Reseñas
- 5 stars57,23 %
- 4 stars25,39 %
- 3 stars9,07 %
- 2 stars4,73 %
- 1 star3,55 %
Principales reseñas sobre DATA MANIPULATION AT SCALE: SYSTEMS AND ALGORITHMS
A great way to start, and become familiar with the nature, requirements & analytics of today's data.
covers a lot of ground quickly, but you still get a good understanding of the underlying theory or technologies
Last week of the course is too much information and without any assignments it kind of doesn't make much sense and it doesn't stick.
Good! I like the final (optional) project on running on a large dataset through EC2. The lectures aren't as polished and compact as they could be but certainly a very valuable course.
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Preguntas Frecuentes
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