Este curso forma parte de Programa especializado: Data Mining Foundations and Practice

Qin (Christine) Lv

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Programa especializado: Data Mining Foundations and PracticeUniversidad de Colorado en Boulder

Acerca de este Curso

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This course introduces the key steps involved in the data mining pipeline, including data understanding, data preprocessing, data warehousing, data modeling, interpretation and evaluation, and real-world applications.
Data Mining Pipeline can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Course logo image courtesy of Francesco Ungaro, available here on Unsplash: https://unsplash.com/photos/C89G61oKDDA

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Curso 1 de 3 en

Programa especializado: Data Mining Foundations and Practice

Nivel intermedio

data science professionals or domain experts, some experience working with data

Aprox. 21 horas para completar

Inglés (English)

Qué aprenderás

By the end of this course, you will be able to identify the key components of the data mining pipeline and describe how they're related.
You will be able to identify particular challenges presented by each component of the data mining pipeline.
You will be able to apply techniques to address challenges in each component of the data mining pipeline.

Habilidades que obtendrás

Data Pre-Processing
Data Warehousing
data understanding
data mining pipeline

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Nivel intermedio

data science professionals or domain experts, some experience working with data

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Instructor

Calificación del instructor

1,33/5 (5 calificaciones)

Qin (Christine) Lv

Associate Professor

Computer Science

4608 alumnos

3 cursos

Ofrecido por

Universidad de Colorado en Boulder

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Este curso forma parte de un programa de grado ofrecido por Universidad de Colorado en Boulder. Si te inscribes en un curso sin título de grado a través de la universidad y lo completas en línea, cuenta como horas de crédito para un programa de grado en CU-Boulder. Todo lo que tienes que hacer es solicitarlo a través de la universidad.

Master of Science in Data Science

Universidad de Colorado en Boulder

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

6 horas para completar

Data Mining Pipeline

6 horas para completar

2 videos (Total 88 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

Semana

Semana 2

5 horas para completar

Data Understanding

5 horas para completar

2 videos (Total 71 minutos)

Semana

Semana 3

5 horas para completar

Data Preprocessing

5 horas para completar

2 videos (Total 77 minutos)

Semana

Semana 4

5 horas para completar

Data Warehousing

5 horas para completar

2 videos (Total 54 minutos)

Acerca de Programa especializado: Data Mining Foundations and Practice

The Data Mining specialization is intended for data science professionals and domain experts who want to learn the fundamental concepts and core techniques for discovering patterns in large-scale data sets. This specialization consists of three courses: (1) Data Mining Pipeline, which introduces the key steps of data understanding, data preprocessing, data warehouse, data modeling and interpretation/evaluation; (2) Data Mining Methods, which covers core techniques for frequent pattern analysis, classification, clustering, and outlier detection; and (3) Data Mining Project, which offers guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project.

Data Mining can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Specialization logo image courtesy of Diego Gonzaga, available here on Unsplash: https://unsplash.com/photos/QG93DR4I0NE

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Data Mining Pipeline

Acerca de este Curso

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