Acerca de este Curso

9,669 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Habilidades que obtendrás

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

ofrecido por

Logotipo de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master in Computer Science completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Orientation

2 horas para completar
1 video (Total 13 minutos), 6 lecturas
6 lecturas
Orientation Overview10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
MeTA Installation and Overview10m
Data Set and Toolkit Acquisition10m
2 horas para completar

Task 1 - Exploration of a Data Set

2 horas para completar
2 lecturas
2 lecturas
Task 1 Overview10m
Task 1 Rubric10m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

2 horas para completar
2 lecturas
2 lecturas
Task 2 Overview10m
Task 2 Rubric10m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Task 3 - Dish Recognition

2 horas para completar
2 lecturas
2 lecturas
Task 3 Overview10m
Task 3 Rubric10m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

2 horas para completar
2 lecturas
2 lecturas
Task 4 and 5 Overview10m
Task 4 and 5 Rubric10m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA MINING PROJECT

Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado: minería de datos

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
minería de datos

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.