Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 3 つめのコースです。このコースでは、1～2 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL などのツールを使って目的に合ったデータを抽出し活用する方法、データの整理と保護の方法など、より実践的なデータアナリティクススキルを身につけるための新しいトピックについても学びます。
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Acerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 3 de 8 en
Nivel principiante
表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。
Aprox. 23 horas para completar
Japonés
Subtítulos: Japonés, Inglés (English)
Qué aprenderás
データ収集を行う際の判断材料について、説明できる
偏ったデータとそうでないデータの違いについて、説明できる
データベースの機能と構成要素に言及しながら、データベースについて説明できる
データ整理のベストプラクティスについて、説明できる
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Google Career Certificates are part of Grow with Google, an initiative that draws on Google's 20-year history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. Through programs like these, we aim to help everyone– those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Programa - Qué aprenderás en este curso
7 horas para completar
データの種類と構造
私たちは日常生活の中でたくさんのデータを生み出しています。このコースでは、私たちがどのようにデータを生み出しているのか、またデータアナリストが分析のために収集するデータをどのように決定しているのかについて確認していきます。また、構造化データと非構造化データ、データの種類、データの形式について学び、それらのデータを分析するための準備についても考えます。
7 horas para completar
9 videos (Total 31 minutos), 10 lecturas, 8 cuestionarios
3 horas para completar
バイアス、信頼性、プライバシー、倫理、そしてアクセス
データアナリストがデータを扱うときには、データが偏っていないか、信頼できるかを常にチェックする必要があります。このパートでは、データにおけるさまざまな種類のバイアスを識別する方法と、データの信頼性を確保する方法を学びます。また、オープンデータ、データ倫理とデータプライバシーの関係や重要性についても学びます。
3 horas para completar
12 videos (Total 36 minutos), 4 lecturas, 6 cuestionarios
8 horas para completar
データベースとは：データが存在する場所
多くの場合、データを分析する時にはデータベースからデータにアクセスすることになります。データベースとは、データが保存されている場所です。このパートでは、データベースへのアクセス方法、データの抽出、フィルタ、並べ替えなど、データベースに関するあらゆることを学びます。また、メタデータのさまざまな種類とデータアナリストの活用方法を確認していきます。
8 horas para completar
12 videos (Total 48 minutos), 8 lecturas, 11 cuestionarios
3 horas para completar
データの整理と保護
多くの仕事において、優れた整理整頓のスキルは大きな役割を果たしますが、データアナリティクスでも例外ではありません。このパートでは、データを整理し、安全に保管するためのベストプラクティスを学びます。また、データアナリストがファイル名の命名規則を用いて、どのようにタスクを整理しているのかについても学んでいきます。
3 horas para completar
4 videos (Total 11 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios
Acerca de Certificado profesional de Google データアナリティクス
データ分析という高成長分野での新しいキャリアに必要な力をつけることができます。経験や学位は必要ありません。Google 考案の専門的なトレーニングを受けることができます。データ分析とは、結論を導き出し、予測を立て、情報に基づいた意思決定を行うためにデータを収集、変換、整理することです。8 つのコースで、エントリーレベルの職につくための需要の高いスキルを身に付けます。実際にデータ分析の基礎から自身のキャリアを始めた Google の社員から学ぶことができます。週 10 時間以下の学習で、6ヶ月以内に修了が可能。ジュニアまたはアソシエイトデータアナリスト、データベース管理者などの職を得るための準備ができます。米国の Google 認定資格取得者の 75% が、認定資格修了後 6 か月以内にキャリアが向上したと報告しています* Google の全キャリア認定資格については、こちらをご覧ください。¹Burning Glass: レイバーインサイト（過去 12 カ月：2020 年 2 月 1 日～2021 年 1 月 31 日）*プログラム卒業生のアンケート回答：米国 2021 年
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
データ アナリティクスとは何ですか？
データ アナリストの仕事とはどんなものですか？
Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムを受講するメリットは何ですか？
必要な知識や経歴はどのようなものですか？
認定証を取得するためには、数学に強くなければいけませんか？
カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか？
学習で使用する表計算ソフトは何ですか？
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