Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Configure batch processing with Databricks and Data Factory on Azure

  • Use ETL and ELT to load and transform data

  • Create linked services and identify pipelines for data stored within Data Factory

  • Explain Data Virtualization in PolyBase

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisMicrosoft AzureBig DataData LakeData Factory

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ofrecido por

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LearnQuest

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para completar

Introduction

7 minutos para completar
1 video (Total 7 minutos)
1 video
2 horas para completar

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

2 horas para completar
5 videos (Total 40 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
1.2 - ELT Processing using Azure9m
1.3 - Databricks and Azure Spark7m
1.4 Transform Data using Databricks in ADF8m
1.5 Use Case: ADF and Spark7m
3 lecturas
Azure Databricks and Apache Spark10m
Exercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10m
Exercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz30m
2 horas para completar

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

2 horas para completar
4 videos (Total 46 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Processing using a Pipeline7m
Analyzing Logs for an HDInsight Cluster9m
Using Azure Blob Storage within HDInsight7m
3 lecturas
Using Azure Blob Storage with HDInsight5m
Exercise 1 - Pipeline Activities & Usage in Azure Data Factory15m
Exercise 2 - Examine Logs within the HDInsight/Blob Storage15m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Section 3 - Link Services and Datasets

2 horas para completar
5 videos (Total 38 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Identifying Pipelines for a Data Factory9m
Data Stores and Azure Blob Storage5m
Linked Service and Connecting Data Factory to External Resources3m
Processing Input Blobs with Azure Data Factory5m
1 lectura
Exercise 1 - Link Data within Datasets in Azure Storage10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz30m
1 hora para completar

Section 4 - Schedules and Triggers

1 hora para completar
5 videos (Total 17 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Creating a Trigger that Runs a Pipeline on a Schedule2m
Scheduling a Trigger in Azure Data Factory3m
Pipeline Execution and Triggers in ADF3m
Use Case: Azure Schedule, Trigger, and Events2m
1 lectura
Pipeline Execution and Triggers in ADF5m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz30m
2 horas para completar

Section 5 - Selecting Windowing Functions

2 horas para completar
5 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
How Stream Analytics Support Native Windowing Functions 9m
Temporal Windows5m
Using Window Functions in the GROUP BY Clause2m
Aggregating Events over Multiple Windows using WindowsQ6m
1 lectura
Understanding Stream Analytics Windowing Functions10m
1 ejercicio de práctica
Module 5 Quiz30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

2 horas para completar
7 videos (Total 33 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
Generate Sample Call Data and Send it to Event Hubs10m
Creating a Stream Analytics Job 7m
Configuring Job Input and Output 3m
Define a Query to Filter Fraudulent Calls 2m
Test and Start the Job4m
Visualize Results in Power BI2m
1 lectura
Output Real-Time Stream Analytics Data to a Power BI Dashboard10m
1 ejercicio de práctica
Module 6 Quiz30m
1 hora para completar

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

1 hora para completar
4 videos (Total 21 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
How SQL Data Warehouse in Microsoft Offers ELT Solutions 3m
Loading Methods using Non-PolyBase Options 3m
Use Case: A Deeper Dive into ETL Processing 3m
1 lectura
Video: Ingesting Data using Polybase | Azure SQL Data Warehouse10m
1 ejercicio de práctica
Module 7 Quiz30m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.