Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisMicrosoft AzureBig DataData LakeData Factory
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Instructores

ofrecido por

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LearnQuest

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para completar

Introduction

7 minutos para completar
1 video (Total 7 minutos)
1 video
2 horas para completar

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

2 horas para completar
5 videos (Total 40 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
1.2 - ELT Processing using Azure9m
1.3 - Databricks and Azure Spark7m
1.4 Transform Data using Databricks in ADF8m
1.5 Use Case: ADF and Spark7m
3 lecturas
Azure Databricks and Apache Spark10m
Exercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10m
Exercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz30m
2 horas para completar

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

2 horas para completar
4 videos (Total 46 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Processing using a Pipeline7m
Analyzing Logs for an HDInsight Cluster9m
Using Azure Blob Storage within HDInsight7m
3 lecturas
Using Azure Blob Storage with HDInsight5m
Exercise 1 - Pipeline Activities & Usage in Azure Data Factory15m
Exercise 2 - Examine Logs within the HDInsight/Blob Storage15m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Section 3 - Link Services and Datasets

2 horas para completar
5 videos (Total 38 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Identifying Pipelines for a Data Factory9m
Data Stores and Azure Blob Storage5m
Linked Service and Connecting Data Factory to External Resources3m
Processing Input Blobs with Azure Data Factory5m
1 lectura
Exercise 1 - Link Data within Datasets in Azure Storage10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz30m
1 hora para completar

Section 4 - Schedules and Triggers

1 hora para completar
5 videos (Total 17 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Creating a Trigger that Runs a Pipeline on a Schedule2m
Scheduling a Trigger in Azure Data Factory3m
Pipeline Execution and Triggers in ADF3m
Use Case: Azure Schedule, Trigger, and Events2m
1 lectura
Pipeline Execution and Triggers in ADF5m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz30m
2 horas para completar

Section 5 - Selecting Windowing Functions

2 horas para completar
5 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
How Stream Analytics Support Native Windowing Functions 9m
Temporal Windows5m
Using Window Functions in the GROUP BY Clause2m
Aggregating Events over Multiple Windows using WindowsQ6m
1 lectura
Understanding Stream Analytics Windowing Functions10m
1 ejercicio de práctica
Module 5 Quiz30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

2 horas para completar
7 videos (Total 33 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
Generate Sample Call Data and Send it to Event Hubs10m
Creating a Stream Analytics Job 7m
Configuring Job Input and Output 3m
Define a Query to Filter Fraudulent Calls 2m
Test and Start the Job4m
Visualize Results in Power BI2m
1 lectura
Output Real-Time Stream Analytics Data to a Power BI Dashboard10m
1 ejercicio de práctica
Module 6 Quiz30m
1 hora para completar

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

1 hora para completar
4 videos (Total 21 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
How SQL Data Warehouse in Microsoft Offers ELT Solutions 3m
Loading Methods using Non-PolyBase Options 3m
Use Case: A Deeper Dive into ETL Processing 3m
1 lectura
Video: Ingesting Data using Polybase | Azure SQL Data Warehouse10m
1 ejercicio de práctica
Module 7 Quiz30m

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.