3.7
estrellas
66 calificaciones

Samant Bali +1 instructores más

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Ofrecido Por

Data Processing with Azure

LearnQuest

Acerca de este Curso

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This Azure training course is designed to equip students with the knowledge need to process, store and analyze data for making informed business decisions. Through this Azure course, the student will understand what big data is along with the importance of big data analytics, which will improve the students mathematical and programming skills. Students will learn the most effective method of using essential analytical tools such as Python, R, and Apache Spark.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Aprox. 12 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Configure batch processing with Databricks and Data Factory on Azure
Use ETL and ELT to load and transform data
Create linked services and identify pipelines for data stored within Data Factory
Explain Data Virtualization in PolyBase

Habilidades que obtendrás

Data Analysis
Microsoft Azure
Big Data
Data Lake
Data Factory

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Instructores

Calificación del instructor

3,75/5 (20 calificaciones)

Samant Bali

Instructor

6971 alumnos

1 curso

Kenny Mobley

Instructor

33.477 alumnos

2 cursos

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LearnQuest

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

7 minutos para completar

Introduction

This Azure training course is designed to equip the students with the knowledge need to process, store and analyze data for making informed business decisions. Through this Azure course, the student will understand what big data is along with the importance of big data analytics, which will improve the students mathematical and programming skills. Students will learn the most effective method of using essential analytical tools such as R, and Apache Spark.

7 minutos para completar

1 video (Total 7 minutos)

2 horas para completar

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

2 horas para completar

5 videos (Total 40 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

5 videos

1.1 Batch Processing with Databricks and Data Factory in Azure8m1.2 - ELT Processing using Azure9m1.3 - Databricks and Azure Spark7m1.4 Transform Data using Databricks in ADF8m1.5 Use Case: ADF and Spark7m

3 lecturas

Azure Databricks and Apache Spark10mExercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10mExercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30m

1 ejercicio de práctica

Module 1 Quiz30m

2 horas para completar

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

2 horas para completar

4 videos (Total 46 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

Semana2

Semana 2

2 horas para completar

Section 3 - Link Services and Datasets

2 horas para completar

5 videos (Total 38 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

1 hora para completar

Section 4 - Schedules and Triggers

1 hora para completar

5 videos (Total 17 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

2 horas para completar

Section 5 - Selecting Windowing Functions

2 horas para completar

5 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

2 horas para completar

7 videos (Total 33 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

1 hora para completar

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

Traditional SMP data warehouses use an Extract, Transform and Load (ETL) process for loading data. Azure SQL Data Warehouse is a massively parallel processing (MPP) architecture that takes advantage of the scalability and flexibility of compute and storage resources. Utilizing an Extract, Load, and Transform (ELT) process can take advantage of MPP and eliminate resources needed to transform the data prior to loading.

1 hora para completar

4 videos (Total 21 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Reseñas

3.7

23 reseña

5 stars
37,87 %
4 stars
27,27 %
3 stars
13,63 %
2 stars
6,06 %
1 star
15,15 %

Principales reseñas sobre DATA PROCESSING WITH AZURE

por JM28 de abr. de 2021

This course gave a detailed overview of Microsoft azure,

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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