Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

60%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

33%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

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ofrecido por

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Universidad de Washington

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Visualization

2 horas para completar
14 videos (Total 49 minutos)
14 videos
02 Introduction: Motivating Examples3m
03 Data Types: Definitions3m
04 Mapping Data Types to Visual Attributes3m
05 Data Types Exercise2m
06 Data Types and Visual Mappings Exercises4m
07 Data Dimensions3m
08 Effective Visual Encoding3m
09 Effective Visual Encoding Exercise2m
10 Design Criteria for Visual Encoding2m
11 The Eye is not a Camera4m
12 Preattentive Processing4m
13 Estimating Magnitude3m
14 Evaluating Visualizations3m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Privacy and Ethics

1 hora para completar
14 videos (Total 85 minutos)
14 videos
Barrow Study Problems4m
Reifying Ethics: Codes of Conduct6m
ASA Code of Conduct: Responsibilities to Stakeholders4m
Other Codes of Conduct6m
Examples of Codified Rules: HIPAA3m
Privacy Guarantees: First Attempts6m
Examples of Privacy Leaks6m
Formalizing the Privacy Problem7m
Differential Privacy Defined9m
Global Sensitivity5m
Laplacian Noise4m
Adding Laplacian Noise and Proving Differential Privacy5m
Weaknesses of Differential Privacy7m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Reproducibility and Cloud Computing

5 horas para completar
17 videos (Total 71 minutos)
17 videos
Reproducibility Gold Standard5m
Anecdote: The Ocean Appliance4m
Code + Data + Environment3m
Cloud Computing Introduction2m
Cloud Computing History5m
Code + Data + Environment + Platform3m
Cloud Computing for Reproducible Research3m
Advantages of Virtualization for Reproducibility5m
Complex Virtualization Scenarios3m
Shared Laboratories3m
Economies of Scale4m
Provisioning for Peak Load2m
Elasticity and Price Reductions5m
Server Costs vs. Power Costs2m
Reproducibility for Big Data5m
Counter-Arguments and Summary4m
1 ejercicio de práctica
AWS Credit Opt-in Consent Form30m

Reseñas

Principales reseñas sobre COMMUNICATING DATA SCIENCE RESULTS

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Acerca de Programa especializado: Data Science at Scale

Data Science at Scale

Preguntas Frecuentes

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