Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 11 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Aprox. 11 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Los estudiantes que toman este Course son

  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Research Assistants
  • Researchers
  • Business Analysts

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Visualization

14 videos (Total 49 minutos), 1 cuestionario
14 videos
02 Introduction: Motivating Examples3m
03 Data Types: Definitions3m
04 Mapping Data Types to Visual Attributes3m
05 Data Types Exercise2m
06 Data Types and Visual Mappings Exercises4m
07 Data Dimensions3m
08 Effective Visual Encoding3m
09 Effective Visual Encoding Exercise2m
10 Design Criteria for Visual Encoding2m
11 The Eye is not a Camera4m
12 Preattentive Processing4m
13 Estimating Magnitude3m
14 Evaluating Visualizations3m
Semana
2
1 hora para completar

Privacy and Ethics

14 videos (Total 85 minutos)
14 videos
Barrow Study Problems4m
Reifying Ethics: Codes of Conduct6m
ASA Code of Conduct: Responsibilities to Stakeholders4m
Other Codes of Conduct6m
Examples of Codified Rules: HIPAA3m
Privacy Guarantees: First Attempts6m
Examples of Privacy Leaks6m
Formalizing the Privacy Problem7m
Differential Privacy Defined9m
Global Sensitivity5m
Laplacian Noise4m
Adding Laplacian Noise and Proving Differential Privacy5m
Weaknesses of Differential Privacy7m
Semana
3
4 horas para completar

Reproducibility and Cloud Computing

17 videos (Total 71 minutos), 2 cuestionarios
17 videos
Reproducibility Gold Standard5m
Anecdote: The Ocean Appliance4m
Code + Data + Environment3m
Cloud Computing Introduction2m
Cloud Computing History5m
Code + Data + Environment + Platform3m
Cloud Computing for Reproducible Research3m
Advantages of Virtualization for Reproducibility5m
Complex Virtualization Scenarios3m
Shared Laboratories3m
Economies of Scale4m
Provisioning for Peak Load2m
Elasticity and Price Reductions5m
Server Costs vs. Power Costs2m
Reproducibility for Big Data5m
Counter-Arguments and Summary4m
1 ejercicio de práctica
AWS Credit Opt-in Consent Form2m
3.6
36 revisionesChevron Right

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

60%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

33%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Communicating Data Science Results

por BLAug 7th 2019

Too little people participated and long peer review time.\n\nBut the course content is good.

Instructor

Avatar

Bill Howe

Director of Research
Scalable Data Analytics

Acerca de Universidad de Washington

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

Acerca de Programa especializado Data Science at Scale

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Data Science at Scale

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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