Este curso forma parte de Programa especializado: Vital Skills for Data Science

4.4
estrellas
19 calificaciones

Jane Wall

3381 ya inscrito

Ofrecido Por

Parte del título de grado Master of Science in Data Science
Más información

Programa especializado: Vital Skills for Data ScienceUniversidad de Colorado en Boulder

Acerca de este Curso

34.326 vistas recientes

This course provides a general introduction to the field of Data Science. It has been designed for aspiring data scientists, content experts who work with data scientists, or anyone interested in learning about what Data Science is and what it’s used for. Weekly topics include an overview of the skills needed to be a data scientist; the process and pitfalls involved in data science; and the practice of data science in the professional and academic world. This course is part of CU Boulder’s Master’s of Science in Data Science and was collaboratively designed by both academics and industry professionals to provide learners with an insider’s perspective on this exciting, evolving, and increasingly vital discipline.
Data Science as a Field can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 1 de 4 en

Programa especializado: Vital Skills for Data Science

Nivel intermedio

Knowledge of R required and knowledge of tidyverse is helpful.

Aprox. 10 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

By taking this course, you will be able explain what data science is and identify the key disciplines involved.
You will be able to use the steps of the data science process to create a reproducible data analysis and identify personal biases.
You will be able to identify interesting data science applications, locate jobs in Data Science, and begin developing a professional network.

Habilidades que obtendrás

Data Science
Applied Mathematics
Information Science
Statistics
Computer Science

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 1 de 4 en

Programa especializado: Vital Skills for Data Science

Nivel intermedio

Knowledge of R required and knowledge of tidyverse is helpful.

Aprox. 10 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructor

Calificación del instructor

4,3/5 (11 calificaciones)

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

13.428 alumnos

7 cursos

Ofrecido por

Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte de Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Más información

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction to Data Science: the Past, Present, and Future of a New Discipline

1 hora para completar

4 videos (Total 15 minutos), 2 lecturas

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Data Science in Industry, Government, and Academia

4 horas para completar

8 videos (Total 97 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario

8 videos

Introduction to "Data Science in Business, Industry, and the Professional World"1mBrian Brown & Rinaldo Maldera16mNatalie Jackson11mVilja Hulden16mRobin Burke9mSeth Spielman16mKatharina Kann15mDan Larremore10m

7 lecturas

Introducing Brian Brown and Rinaldo Maldera10mIntroducing Natalie Jackson10mIntroducing Vilja Hulden10mIntroducing Robin Burke10mIntroducing Seth Spielman10mIntroducing Katharina Kann10mIntroducing Dan Larremore10m

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Data Science Process and Pitfalls

4 horas para completar

11 videos (Total 64 minutos), 9 lecturas, 2 cuestionarios

11 videos

Importance and Process of Reproducibility4mKnit to PDF3mIntro to R Markdown8mOverview of Steps in the Data Science Process2mImporting Data6mTidying and Transforming Data8mVisualizing Data6mAnalyzing Data7mModeling Data5mBias sources4mIntro to Data Ethics course with Bobby Schnabel5m

9 lecturas

Before You Watch The Next Video...10mKnit the Template10mUse R Markdown to Create a Document10mFor More Info On Tidyverse Packages...10mProject Files10mProject Step 1: Start an Rmd Document10mProject Step 2: Tidy and Transform Your Data10mProject Step 3: Add Visualizations and Analysis10mProject Step 4: Add Bias Identification10m

1 ejercicio de práctica

File Unlocking Quiz1m

Semana4

Semana 4

2 horas para completar

Communicating Your Results

2 horas para completar

2 videos (Total 8 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Reseñas

4.4

10 reseña

5 stars
73,68 %
4 stars
10,52 %
3 stars
5,26 %
2 stars
5,26 %
1 star
5,26 %

Principales reseñas sobre DATA SCIENCE AS A FIELD

por XX16 de ago. de 2021

Good course for exercise R programming, data analysis and communication skills.

por MW25 de jun. de 2021

Very practical overview of the field. Does require knowledge of R to do 2 simple projects if you take it for credit.

por AH13 de jun. de 2021

Exercises and lectures were hands-on and informative. I enjoyed the practical advice on data science as a profession.

por MM2 de jun. de 2021

A great introduction to Data Science, with plenty of practical assignments that are flexible enough to explore our own questions of interest.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Vital Skills for Data Science

Vital Skills for Data Science introduces students to several areas that every data scientist should be familiar with. Each of the topics is a field in itself. This specialization provides a "taste" of each of these areas which will allow the student to determine if any of these areas is something they want to explore further. In this specialization, students will learn about different applications of data science and how to apply the steps in a data science process to real life data. They will be introduced to the ethical questions every data scientist should be aware of when doing an analysis. The field of cybersecurity makes the data scientist aware of how to protect their data from loss.

This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo image by JJ Ying on Unsplash

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

Data Science as a Field

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Habilidades que obtendrás