Acerca de este Curso

25,545 vistas recientes

Learner Career Outcomes

34%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

19%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4-9 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Qué aprenderás

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

Habilidades que obtendrás

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

Learner Career Outcomes

34%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

19%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4-9 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Instructores

Calificación del instructor4.28/5 (15 calificaciones)Info
Imagen del instructor, Jeff Leek, PhD

Jeff Leek, PhD 

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
895,478 alumnos
20 cursos
Imagen del instructor, Roger D. Peng, PhD

Roger D. Peng, PhD 

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
886,577 alumnos
22 cursos
Imagen del instructor, Brian Caffo, PhD

Brian Caffo, PhD 

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
901,944 alumnos
21 cursos

ofrecido por

Logotipo de Universidad Johns Hopkins

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(1,900 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

1 hora para completar
7 videos (Total 20 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6 lecturas
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 1: Getting Started12m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 horas para completar
2 videos (Total 3 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Introduction to Task 3: Modeling1m
2 lecturas
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Prediction Model

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Task 4 - Prediction Model10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 2: Natural language processing I20m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Creative Exploration

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Task 5 - Creative Exploration10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 3: Natural language processing II20m
4.5
252 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Data Science Capstone

por NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

por SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.