Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4-9 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

Habilidades que obtendrás

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4-9 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Los estudiantes que toman este Course son

  • Risk Managers
  • Biologists
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Operations Analysts

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

7 videos (Total 20 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6 lecturas
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 1: Getting Started12m
Semana
2
2 horas para completar

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 videos (Total 3 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Introduction to Task 3: Modeling1m
2 lecturas
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
Semana
3
1 hora para completar

Prediction Model

1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Task 4 - Prediction Model10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 2: Natural language processing I20m
Semana
4
1 hora para completar

Creative Exploration

1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Task 5 - Creative Exploration10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 3: Natural language processing II20m
4.5
238 revisionesChevron Right

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

39%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

19%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Data Science Capstone

por NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

por SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

Instructores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.