The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
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Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Create a useful data product for the public
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Produce a presentation deck to showcase your findings
Habilidades que obtendrás
- Data Science
- Machine Learning
- R Programming
- Natural Language Processing
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Prueba Coursera para negocios
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Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
2 horas para completar
7 videos (Total 20 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
1 hora para completar
Exploratory Data Analysis and Modeling
1 hora para completar
2 videos (Total 3 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
1 hora para completar
Prediction Model
1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 hora para completar
Creative Exploration
1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Reseñas
- 5 stars69,53 %
- 4 stars20,77 %
- 3 stars5,21 %
- 2 stars2,40 %
- 1 star2,06 %
Principales reseñas sobre PROYECTO FINAL DE CIENCIA DE LOS DATOS
por JP11 de oct. de 2016
This class was a huge challenge for me, but it pushed me to learn a whole lot and practice many of the skills that I had learned in previous courses! I had a lot of fun, too. Thanks!
por BH15 de ene. de 2020
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
por RD20 de jun. de 2017
This course was very challenging. It resembled a real world task, where an idea is presented and it is up to the user to research methods and processes for the best outcome.
por VS30 de ago. de 2020
Could improve on detailing the material , adding more technical stuff, but then again data science is very vast and it is best i the students explore things on their own
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
