The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
ofrecido por
Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
71,363 vistas recientes
Resultados profesionales del estudiante
34%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
40%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
19%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 6 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano
Habilidades que obtendrás
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Resultados profesionales del estudiante
34%
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Aprox. 6 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano
ofrecido por
Universidad Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
2 horas para completar
7 videos (Total 20 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6 lecturas
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 1: Getting Started30m
1 hora para completar
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
1 hora para completar
2 videos (Total 3 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 lecturas
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
1 hora para completar
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Task 4 - Prediction Model10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 2: Natural language processing I30m
1 hora para completar
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Task 5 - Creative Exploration10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 3: Natural language processing II30m
Reseñas
Principales reseñas sobre DATA SCIENCE CAPSTONE
por NT4 de mar. de 2018
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
por SS28 de mar. de 2017
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
por SM22 de oct. de 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gained The video lectures are some times boring, losing focus.\n\nI think video lectures need some improvement
por BH15 de ene. de 2020
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
