Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

34%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

19%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Qué aprenderás

  • Create a useful data product for the public

  • Apply your exploratory data analysis skills

  • Build an efficient and accurate prediction model

  • Produce a presentation deck to showcase your findings

Habilidades que obtendrás

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

Resultados profesionales del estudiante

34%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

19%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

ofrecido por

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Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(1,990 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

1 hora para completar
7 videos (Total 20 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6 lecturas
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 1: Getting Started12m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 horas para completar
2 videos (Total 3 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Introduction to Task 3: Modeling1m
2 lecturas
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Prediction Model

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Task 4 - Prediction Model10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 2: Natural language processing I20m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Creative Exploration

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Task 5 - Creative Exploration10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 3: Natural language processing II20m

Revisiones

Principales revisiones sobre DATA SCIENCE CAPSTONE

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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