ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.
مجموعة أدوات عالم البيانات
Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
3,454 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 6 horas para completar
Árabe (Arabic)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Griego, Italiano, Portugués (de Brasil), Vietnamita, Coreano, Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Hebreo, Español (Spanish), Japonés
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 6 horas para completar
Árabe (Arabic)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Griego, Italiano, Portugués (de Brasil), Vietnamita, Coreano, Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Hebreo, Español (Spanish), Japonés
ofrecido por
Universidad Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
الأسبوع الأول
ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
2 horas para completar
16 videos (Total 51 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
16 videos
دافع التخصص12m
مجموعة أدوات عالم البيانات5m
الحصول على مساعدة8m
العثور على إجابات4m
نظرة عامة على برمجة R2m
نظرة عامة على الحصول على البيانات1m
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات1m
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار1m
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي1m
نظرة عامة على نماذج الانحدار1m
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي1m
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني1m
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}3m
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}2m
تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}1m
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)1m
5 lecturas
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات10m
استطلاع قبل الدورة التدريبية10m
المنهج الدراسي10m
كتب التخصص10m
عناصر أسلوب تحليل البيانات10m
1 ejercicio de práctica
اختبار الأسبوع الأول10m
1 hora para completar
الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
1 hora para completar
9 videos (Total 51 minutos)
9 videos
واجهة سطر الأوامر16m
مقدمة عن Git4m
مقدمة عن Github3m
إنشاء مستودع Github5m
أوامر Git الأساسية5m
لغة Markdown الأساسية2m
تثبيت حزم R5m
تثبيت Rtools2m
1 ejercicio de práctica
اختبار الأسبوع الثاني10m
1 hora para completar
الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
1 hora para completar
4 videos (Total 35 minutos)
1 ejercicio de práctica
اختبار الأسبوع الثالث10m
2 horas para completar
الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
2 horas para completar
1 lectura
1 lectura
استطلاع بعد الدورة التدريبية10m
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
