ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.
مجموعة أدوات عالم البيانات
ofrecido por
مجموعة أدوات عالم البيانات
Universidad Johns Hopkins
Acerca de este Curso
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 14 horas para completar
Sugerido: 1-4 ساعات / الأسبوع
Árabe (Arabic)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Griego, Italiano, Portugués (de Brasil), Vietnamita, Coreano, Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Hebreo, Español (Spanish), Japonés
Programa - Qué aprenderás en este curso
Semana
12 horas para completar
الأسبوع الأول
ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
16 videos (Total 51 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
16 videos
دافع التخصص12m
مجموعة أدوات عالم البيانات5m
الحصول على مساعدة8m
العثور على إجابات4m
نظرة عامة على برمجة R2m
نظرة عامة على الحصول على البيانات1m
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات1m
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار1m
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي1m
نظرة عامة على نماذج الانحدار1m
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي1m
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني1m
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}3m
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}2m
تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}1m
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)1m
5 lecturas
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات10m
استطلاع قبل الدورة التدريبية10m
المنهج الدراسي10m
كتب التخصص10m
عناصر أسلوب تحليل البيانات10m
1 ejercicio de práctica
اختبار الأسبوع الأول10m
Semana
21 hora para completar
الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
9 videos (Total 51 minutos), 1 cuestionario
9 videos
واجهة سطر الأوامر16m
مقدمة عن Git4m
مقدمة عن Github3m
إنشاء مستودع Github5m
أوامر Git الأساسية5m
لغة Markdown الأساسية2m
تثبيت حزم R5m
تثبيت Rtools2m
1 ejercicio de práctica
اختبار الأسبوع الثاني10m
Semana
31 hora para completar
الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
4 videos (Total 35 minutos), 1 cuestionario
1 ejercicio de práctica
اختبار الأسبوع الثالث10m
Semana
42 horas para completar
الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
استطلاع بعد الدورة التدريبية10m
Instructores
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Acerca de Universidad Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
Coursera brinda acceso universal a la mejor educación del mundo, al asociarse con las mejores universidades y organizaciones, para ofrecer cursos en línea.
© 2020 Coursera Inc. Todos los derechos reservados.
