In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
Ofrecido Por
Der Werkzeugkasten des Data Scientist
Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 17 horas para completar
Alemán (German)
Qué aprenderás
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
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Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Data Science – Grundlagen
4 horas para completar
5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
5 horas para completar
R und RStudio
5 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos)
4 horas para completar
Versionskontrolle und GitHub
4 horas para completar
4 videos (Total 28 minutos)
5 horas para completar
R Markdown, wissenschaftliches Denken und Big Data
5 horas para completar
4 videos (Total 34 minutos)
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.