Acerca de este Curso

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 17 horas para completar
Alemán (German)

Qué aprenderás

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 17 horas para completar
Alemán (German)

Ofrecido por

Placeholder

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1
Semana 1
4 horas para completar

Data Science – Grundlagen

4 horas para completar
5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
Semana2
Semana 2
5 horas para completar

R und RStudio

5 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos)
Semana3
Semana 3
4 horas para completar

Versionskontrolle und GitHub

4 horas para completar
4 videos (Total 28 minutos)
Semana4
Semana 4
5 horas para completar

R Markdown, wissenschaftliches Denken und Big Data

5 horas para completar
4 videos (Total 34 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.