Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

67%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 11 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingR ProgrammingData AnalysisData WranglingStatistics

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ofrecido por

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Universidad de Washington

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

25 minutos para completar

Project A: Blight Fight

25 minutos para completar
2 lecturas
2 lecturas
Get the Data10m
Understand the Domain10m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Week 2: Derive a list of buildings

2 horas para completar
1 lectura
1 lectura
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Week 3: Construct a training dataset

2 horas para completar
1 lectura
1 lectura
Milestone: Derive labels for each building10m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Week 4: Train and evaluate a simple model

2 horas para completar
1 lectura
1 lectura
Milestone: Train a Simple Model10m

Acerca de Programa especializado: Data Science at Scale

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Data Science at Scale

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.