Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

39%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

18%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Chino (simplificado)

Habilidades que obtendrás

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

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consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

18%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
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Instructor

ofrecido por

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Este curso es parte del Master in Computer Science completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(6,353 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Course Orientation

1 hora para completar
6 lecturas
6 lecturas
Welcome to Data Visualization!10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
Resources10m
1 ejercicio de práctica
Orientation Quiz10m
4 horas para completar

Week 1: The Computer and the Human

4 horas para completar
15 videos (Total 130 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
15 videos
1.1.1. Some Books on Data Visualization3m
1.1.2. Overview of Visualization11m
1.2.1. 2-D Graphics10m
SVG-example1m
1.2.2. 2-D Drawing9m
1.2.3. 3-D Graphics9m
1.2.4. Photorealism9m
1.2.5. Non-Photorealism5m
1.3.1. The Human10m
1.3.2. Memory12m
1.3.3. Reasoning7m
1.3.4. The Human Retina9m
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8m
1.3.6. Perceiving Perspective8m
2 lecturas
Week 1 Overview10m
How the Programming Assignments Work10m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz20m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Week 2: Visualization of Numerical Data

4 horas para completar
11 videos (Total 85 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
11 videos
2.1.1. Data7m
2.1.2. Mapping9m
2.1.3. Charts9m
2.2.1. Glyphs (Part 1)4m
2.2.1. Glyphs (Part 2)6m
2.2.2. Parallel Coordinates8m
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5m
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6m
2.3.1. Tufte's Design Rules12m
2.3.2. Using Color11m
3 lecturas
Week 2 Overview10m
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10m
Programming Assignment 1 Rubric10m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

4 horas para completar
8 videos (Total 72 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
3.1.1. Graphs and Networks8m
3.1.2. Embedding Planar Graphs11m
3.1.3. Graph Visualization13m
3.1.4. Tree Maps9m
3.2.1. Principal Component Analysis8m
3.2.2. Multidimensional Scaling6m
3.3.1. Packing12m
3 lecturas
Week 3 Overview10m
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10m
Programming Assignment 2 Rubric10m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Week 4: The Visualization Dashboard

2 horas para completar
9 videos (Total 73 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
9 videos
4.1.1. Visualization Systems3m
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19m
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29m
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35m
4.1.3. Database Visualization Part: 112m
4.1.3. Database Visualization Part: 28m
4.1.3. Database Visualization Part: 39m
4.2.1. Visualization System Design14m
1 lectura
Week 4 Overview10m
1 ejercicio de práctica
Week 4 Quiz16m

Revisiones

Principales revisiones sobre VISUALIZACIÓN DE DATOS

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Acerca de Programa especializado: minería de datos

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
minería de datos

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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