Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 semanas de estudio, 1-2 horas por semana...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

¿Cómo confiar en los datos?

6 videos (Total 29 minutos), 12 lecturas
6 videos
Todos hacemos estimaciones4m
¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)7m
Tipos de Estimaciones5m
Intervalos de Confianza4m
¿De qué depende el tamaño de la muestra?4m
12 lecturas
Hacer Estimaciones Estadísticas10m
Material Extra10m
Metodología10m
¿Cómo hacer uso de un Peer-review?10m
¿Cómo utilizar los foros de discusión?10m
Preguntas frecuentes10m
Encuesta de inicio10m
Ejercicios Resueltos10m
La estimación con intervalos de confianza10m
Ejercicios Resueltos10m
Muestreo como un requisito fundamental en las ciencias experimentales10m
Ejercicios Resueltos10m
Semana
2
1 hora para completar

¿Son válidas las suposiciones sobre mis datos?

3 videos (Total 15 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
3 videos
Planteamiento de una prueba de hipótesis e identificación de errores Tipo I y Tipo II3m
Pruebas de hipótesis de dos colas y de una cola6m
4 lecturas
Aplicación de las Pruebas de Hipótesis en la elección de compra de un equipo de telefonía celular10m
Material Extra10m
Material Extra10m
Material Extra10m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Sumativa24m
Semana
3
5 horas para completar

Modelos de regresión

4 videos (Total 21 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Errores más comunes en el uso de regresión y correlación3m
¿Cómo realizar e interpretar un análisis de regresión Múltiple?6m
Tutorial: Watson Analytics6m
6 lecturas
Aplicación de la Regresión Lineal a un problema de pobreza10m
Evaluación ciudadana del desempeño de la Gestión Pública Municipal10m
Información de apoyo10m
Material Extra10m
La evolución de la industria automotriz en Japón10m
Material Extra10m
Semana
4
2 horas para completar

Teoría de filas

3 videos (Total 17 minutos), 7 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Características Distintivas de un Modelo con Fuente Infinita5m
Características Distintivas de un Modelo con Fuente Finita5m
7 lecturas
¿Cómo se analiza un sistema de filas de espera?10m
Material Extra10m
Modelos de líneas de espera10m
Material Extra10m
El caso de la oficina de correos10m
Material Extra10m
Encuesta de cierrre10m
3 ejercicios de práctica
Quiz - Caso 18m
Quiz - Caso 214m
Quiz - Caso 38m
4.2
60 revisionesChevron Right

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

33%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos

por IBJan 15th 2019

El curso es super recomendable y altamente competitivo me dio muchísimo gusto poder recibirlo y degustar cada tema muchas gracias a mis maestros y a todos los que hacen posible este maravilloso curso.

por MCJan 5th 2018

Es el módulo con el que más he tenido problemas por los ejemplos que se me hicieron muy complicados y a veces difíciles de entender

Instructor

Avatar

Dr. José Rodolfo Torres Matus

Profesor Titular
Campus Estado de México

Acerca de Tecnológico de Monterrey

Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado....

Acerca de Programa especializado Análisis de Datos para la toma de decisiones

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa....
Análisis de Datos para la toma de decisiones

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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