Acerca de este Curso

12.492 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Learners will be able to explain what Computer Vision is and give examples of Computer Vision tasks.​

  • Learners will be able to describe the process behind classic algorithmic solutions to Computer Vision tasks and explain their pros and cons.

  • Learners will be able to use hands-on modern machine learning tools and python libraries.

Habilidades que obtendrás

  • Computer Vision
  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Deep Learning
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Introduction and Background

4 horas para completar
4 videos (Total 80 minutos), 10 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Classic Computer Vision Tools

4 horas para completar
5 videos (Total 115 minutos), 10 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Image Classification in Computer Vision

3 horas para completar
3 videos (Total 45 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Neural Networks and Deep Learning

5 horas para completar
4 videos (Total 100 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.