Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Some programming experience in Python is preferred. Understanding of the theory behind logistic regression, gradient descent is required.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Implement Logistic Regression using Python and Numpy.

  • Check

    Apply Logistic Regression to solve binary classification problems.

Habilidades que obtendrás

Deep LearningMachine LearningLogistic RegressionPython ProgrammingNumpy

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

Some programming experience in Python is preferred. Understanding of the theory behind logistic regression, gradient descent is required.

Aprox. 4 horas para completar

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Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Deep Learning Fundamentals: Logistic Regression

2 horas para completar
3 lecturas
3 lecturas
Project-Based Course Overview10m
Congratulations!10m
Congratulations!10m
1 ejercicios de práctica
Graded Quiz15m

Instructores

Imagen del instructor, Amit Yadav

Amit Yadav 

Machine Learning Instructor
Machine Learning
291 alumnos
6 cursos

ofrecido por

Logotipo de Rhyme

Rhyme

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.