Acerca de este Curso

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Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Habilidades que obtendrás

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics
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Instructor

ofrecido por

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Universidad Rutgers del Estado de Nueva Jersey

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Welcome!

2 horas para completar
3 videos (Total 15 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Course overview5m
General principles of demand planning and forecasting5m
2 lecturas
Is this course right for me?20m
Four Pillars of Demand Planning Excellence30m
1 ejercicio de práctica
General principles30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Predicting Trend

2 horas para completar
5 videos (Total 23 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Data collection, pre-processing and visualization2m
Data visualization screencast3m
Build and interpret a linear model8m
Build and interpret a linear model screencast2m
3 lecturas
Software selection and preparation20m
The visualization example10m
Build and interpret a linear model: example10m
1 ejercicio de práctica
Predicting trend20m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

2 horas para completar
3 videos (Total 15 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
3 videos
Multiple regression for trend, price and other factors6m
Multiple regression screencast3m
1 lectura
Multiple regression example10m
2 ejercicios de práctica
Model validation and improvement25m
Multiple regression15m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Predicting Seasonality

2 horas para completar
3 videos (Total 17 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Forecasting and testing4m
Forecasting and testing screencast4m
2 lecturas
Categorical variables example10m
Forecasting and testing example10m
1 ejercicio de práctica
Modeling and formatting categorical variables10m

Revisiones

Principales revisiones sobre DEMAND ANALYTICS

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Acerca de Programa especializado: Análisis de la cadena de suministro

This Specialization is intended for people seeking to integrate supply chain management with data analytics. Through five courses, you will discover and solve problems in various domains of a supply chain, from source, make, move to sell. Upon completion, you will learn concrete data analytics skills and tools to improve supply chain performance. Supply Chain Analytics Essentials: Supply chain pain points and how analytics may relieve them, job opportunities and intelligence. Business intelligence and Competitive Analysis: Use data analytics to assess the competitive environment and identify business problems and opportunities. Demand Analytics: Data analytics for demand forecasting and planning. Inventory Analytics: Discover and solve inventory problems - an essential part of Sales & Operations Planning. Supply Chain Analytics: Use analytics to design logistics strategies for a large-scale distribution system....
Análisis de la cadena de suministro

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

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