Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Habilidades que obtendrás

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics
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Nivel principiante
Aprox. 9 horas para completar
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad Rutgers del Estado de Nueva Jersey

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Welcome!

2 horas para completar
3 videos (Total 15 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Course overview5m
General principles of demand planning and forecasting5m
2 lecturas
Is this course right for me?20m
Four Pillars of Demand Planning Excellence30m
1 ejercicio de práctica
General principles30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Predicting Trend

2 horas para completar
5 videos (Total 23 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Data collection, pre-processing and visualization2m
Data visualization screencast3m
Build and interpret a linear model8m
Build and interpret a linear model screencast2m
3 lecturas
Software selection and preparation20m
The visualization example10m
Build and interpret a linear model: example10m
1 ejercicio de práctica
Predicting trend20m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

2 horas para completar
3 videos (Total 15 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
3 videos
Multiple regression for trend, price and other factors6m
Multiple regression screencast3m
1 lectura
Multiple regression example10m
2 ejercicios de práctica
Model validation and improvement25m
Multiple regression15m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Predicting Seasonality

2 horas para completar
3 videos (Total 17 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Forecasting and testing4m
Forecasting and testing screencast4m
2 lecturas
Categorical variables example10m
Forecasting and testing example10m
1 ejercicio de práctica
Modeling and formatting categorical variables10m

Reseñas

Principales reseñas sobre DEMAND ANALYTICS

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Acerca de Programa especializado: Análisis de la cadena de suministro

Análisis de la cadena de suministro

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.