Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 11 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Project structure of interactive Python data applications

  • Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Deployment scripts, serializing models, APIs

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems
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ofrecido por

Placeholder

Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction

3 horas para completar
5 videos (Total 54 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7m
Collaborative Filtering-Based Recommendation19m
Latent Factor Models (Part 1)11m
Latent Factor Models (Part 2)11m
3 lecturas
Syllabus10m
Course Materials10m
Setting Up Your System10m
3 ejercicios de práctica
Review: Recommender Systems30m
Review: Introduction to Latent Factor Models30m
Recommender Systems and Latent Factor Models20m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Implementing Recommender Systems

1 hora para completar
4 videos (Total 36 minutos)
4 videos
Similarity-Based Recommender for Rating Prediction7m
Implementing a Latent Factor Model (Part 1)11m
Implementing a Latent Factor Model (Part 2)6m
3 ejercicios de práctica
Review: Similarity-Based Recommenders5m
Review: Implementing Latent Factor Models4m
Implementing Recommender Systems10m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Deploying Recommender Systems

1 hora para completar
3 videos (Total 17 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
3 videos
Intro to Django5m
Flask7m
1 lectura
Setting up Your Workspace with Docker: Django10m
2 ejercicios de práctica
Review: Flask and Django30m
Deploying Recommender Systems5m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Project 4: Recommender System

1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
Project Description10m
How to Find a Dataset10m

Acerca de Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.