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Volver a Detección de objetos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Detección de objetos por parte de Universitat Autònoma de Barcelona

4.5
estrellas
330 calificaciones
118 reseña

Acerca del Curso

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

Principales reseñas

YM
1 de may. de 2018

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

ED
18 de feb. de 2016

Muy completo el curso. Excelentes profesores, muy motivadoras las clases y con contenidos realmente actualizados. Felicito al colectivo de trabajo de este curso. Muchas Gracias

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76 - 100 de 115 revisiones para Detección de objetos

por Diego F G

17 de sep. de 2020

Excelente introducción al tema. En poco tiempo se abarcan muchos temas de base, muy importantes para comprender cada paso. Se debería mejorar la explicaciión de los casos de cálculo con algunos ejemplos. Cuesta en algunos casos enganchar un tema con otro al no tener esos ejemplos.

por Joaquin F M

5 de abr. de 2021

Buen curso, aunque valdría la pena actualizarlo ya que fue hecho en 2015. Podría agregarse una semana para hablar de las tendencias actuales. Fuera de eso es una muy buena introducción a al detección de objetos y a los algoritmos estándar para esta.

por enrique m

14 de sep. de 2017

Me han gustado los contenidos, bien explicados y muy completos. Los exámenes te obligan a haber entendido la materia y están bien ajustados a los contenidos, lo cual es de agradecer. En general, muy recomendable.

por Luis G S

13 de mar. de 2018

Good course to get basic knowledge regarding image analysis. Nowadays is easy to find code online that recognizes people/faces in images, but it is hard to understand how it really wo

por Luis F S R

22 de sep. de 2017

Muy buen curso introductorio, en mi opinión introduciendo unos ejercicios prácticos y detallando la resolución mejoraría muchísimo la comprensión de los conceptos del curso.

por Jesus V

26 de dic. de 2015

Las clases son increíbles, seria genial que cada clase la hagan aplicativa utilizando un software en especifico en donde se vea la aplicación de los algoritmos que enseñeis.

por Deleted A

11 de jul. de 2016

Curso bien estructurado, falta por ahí dejar material adicional para entender mejor algunos conceptos y también la bibliografía en la cual se basan para el curso.

por André M P A

13 de ago. de 2020

Me gustó mucho en general el curso, aunque me hubiera gustado más que dedicaran clases a enseñarnos a programar lo visto, no sólo que pasaron los códigos y ya.

por Andrés F R M

19 de mar. de 2018

Falta un poco más de ejercicios de aplicación, y más ejemplos en los videos. En ocaciones los cuestionarios estan en un nivel más elevado que la explicación

por Paula A R

19 de ene. de 2017

Explica bastante bien los métodos para la detección de objetos, así como también proporciona un código ejemplo para evaluar el conocimiento. Lo recomiendo!

por Felipe M

7 de sep. de 2020

En general el curso estuvo muy interesante, pero hubo muchas preguntas en los cuestionarios que no correspondían a lo explicado en vídeo.

por cristhian c

2 de jul. de 2021

considero que se debe de poner mas materiales en beneficio a los alumno para poder entender el curso de manera optima

por Montesino S M

30 de ene. de 2017

Curso introductorio que se puede seguir fácilmente. Básciamente teórico. Hubiera estado bien algo más de práctica.

por Gonzalo M L

8 de dic. de 2020

faltan ejemplos de soluciones de la practica y en los videos, el sonido sonaba poco

satisfactori.

.

por Roberto S C

31 de dic. de 2020

Curso muy interesante y completo. Faltarían más ejemplos de ejercicios prácticos.

por Jesus R

3 de dic. de 2020

Muy buen curso, solo que a veces falta información para tratar unos puntos

por Juan C B R

8 de nov. de 2020

Buen curso

En mi pinto de vista se necesita extender la semana de Adaboost.

por Sulma M

2 de jul. de 2020

Es un curso muy interesante, si agregan más ejemplos sería mucho mejor

por Jose F C S

29 de dic. de 2020

Excelente curso, un muy buen acercamiento al maching learning.

por Jose M A

2 de oct. de 2017

Buen contenido, faltan unos ejemplos para los ejercicios

por Joffre L V

10 de abr. de 2016

Recomendable,....

Muy bueno!!!

por Rodni G A S

31 de jul. de 2019

o melhor curso. :-D

por Isidro A R

31 de may. de 2020

Muy buen curso.

por Juan Á F M

11 de jun. de 2018

El curso está muy bien planteado, sin embargo para mi gusto se desinfla un poco al final con esos vídeos de media hora. Son interesantes, pero quizás estaría mejor cerrar, como alternativa, un poco más firmemente el bloque SVM + LBP con discusiones prácticas sobre el software disponible en el curso. Así, la herramienta propuesta en Python podría quizás tener una parte evaluable, con detalles concretos y discusión profunda, aunque sea para "nota". Se agradecen mucho las referencias, aunque hay algún enlace que no funciona por algún motivo (en la parte de Haar). Algunos bloques de transparencias de por sí no valen casi nada sin la transcripción del vídeo. Las cuestiones evaluables muchas son "de calculadora", lo que no me parece del todo mal, pero en mi opinión desvía el foco de atención hacia donde no debe. Con todo, un curso excelente y altamente recomendable para principiantes y no tanto en temas de Visión artificial. Lo he disfrutado y he aprendido muchas cosas nuevas!

por Kevin L D J

8 de oct. de 2020

El curso deberia tener un poco mas de practica, ya que la unica implementacion esta hecha en una version anterior de python y resulta imposible implementarla. Ademas, en los cuestionarios las preguntas no son muy claras y resultan confusas, probablemente porque los videos se extienden demasiado y no se centran en algo especifico, seria mejor aumentar el numero de videos con una duracion menor siendo mas especificos en los temas.