This course introduces the concepts of Artificial Intelligence and Machine learning. We'll discuss machine learning types and tasks, and machine learning algorithms. You'll explore Python as a popular programming language for machine learning solutions, including using some scientific ecosystem packages which will help you implement machine learning.
ofrecido por
Developing AI Applications on Azure
LearnQuestAcerca de este Curso
44,239 vistas recientes
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
General knowledge of Azure
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
Qué aprenderás
Define Artificial Intelligence and Machine Language
Describe AI tools and roles, and the Microsoft Team Data Science Process
Work with Azure APIs, including those for vision, language, and search
Create, train, test and deploy your AI model in the cloud
Habilidades que obtendrás
Python ProgrammingAzure AI modelsMicrosoft Team Data Sciences ProcessAzure Machine Learning ServiceAzure Machine Learning Workspace
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LearnQuest
LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Introduction to Artificial Intelligence
This module introduces Artificial Intelligence and Machine learning. Next, we talk about machine learning types and tasks. This leads into a discussion of machine learning algorithms. Finally we explore python as a popular language for machine learning solutions and share some scientific ecosystem packages which will help you implement machine learning. By the end of this unit you will be able to implement machine learning models in at least one of the available python machine learning libraries.
4 horas para completar
10 videos (Total 47 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios
10 videos
Definition of AI and Machine Learning4m
Machine Learning Alogrithms5m
Python Basics1m
Python Collections6m
Python Variables2m
Python Scientific Ecosystem and ML Libraries5m
Linear Regression with Scikit Learn8m
Logistic Regression with Scikit Learn9m
Module conclusion1m
6 lecturas
Exercise: Sign up for a free Azure account or login to your existing one.30m
Definition of AI10m
Comparison of machine learning algorithms10m
Links to learn more about python10m
Exercise Python Basics notebook30m
Exercise: Scikit-learn models for regression and classification40m
4 ejercicios de práctica
Practice: Python Collections30m
AI and ML Definitions6m
Deep Learning3m
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence30m
3 horas para completar
Standardized AI Processes and Azure Resources
This module introduces machine learning tools available in Microsoft Azure. It then looks at standardized approaches developed to help data analytics projects to be successful. Finally, it gives you specific guidance on Microsoft's Team Data Science Approach to include roles and tasks involved with the process. The exercise at the end of this unit points you to Microsoft's documentation to implement this process in their DevOps solution if you don't have your own.
3 horas para completar
9 videos (Total 44 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
AI Tools2m
aiprocesses2m
TDSP Stages7m
TDSP General Manager Tasks4m
TDSP Task Lead Tasks5m
TDSP Project Lead Tasks5m
TDSPData Scientist Tasks14m
Module 2 Conclusion49s
2 lecturas
Microsoft Team Data Science Process10m
Exercise: TDSP in Azure Devops1h
3 ejercicios de práctica
Practice: TDSP6m
ML Studio3m
Module 2: Standardized AI Processes and Azure Resources30m
3 horas para completar
Azure Cognitive APIs
This module introduces you to Microsoft's pretrained and managed machine learning offered as REST API's in their suite of cognitive services. We specifically implement solutions using the computer vision api, the facial recognition api, and do sentiment analysis by calling the natural language service.
3 horas para completar
7 videos (Total 28 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Cognitive Services Overview1m
Azure Computer Vision API12m
face api2m
Other Cognitive Services API's2m
Sentiment analysis6m
Module 3 Conclusion1m
3 lecturas
Exercise: Computer Vision Notebook30m
Exercise: Face API Notebook30m
Exercise: Sentiment Analysis Notebook30m
3 ejercicios de práctica
Search API3m
Translation3m
Module 3: Azure Cognitive APIs30m
3 horas para completar
Azure Machine Learning Service: Model Training
This module introduces you to the capabilities of the Azure Machine Learning Service. We explore how to create and then reference an ML workspace. We then talk about how to train a machine learning model using the Azure ML service. We talk about the purpose and role of experiments, runs, and models. Finally, we talk about
3 horas para completar
7 videos (Total 37 minutos), 3 lecturas, 5 cuestionarios
7 videos
Azure ML Service1m
Ways to create an ML Workspace14m
Setting up Experiments2m
Train and register a model5m
Train a model using Azure ML11m
Module 4 Conclusion1m
3 lecturas
Microsoft Azure Machine Learning Documentation10m
Exercise: Workspace Notebook30m
Exercise: Model Training Notebook1h
5 ejercicios de práctica
Azure ML Process3m
Practice: Azure ML Workspace6m
Practice: Train3m
Train Process Step3m
Module 4: Azure Machine Learning Service30m
Reseñas
Principales reseñas sobre DEVELOPING AI APPLICATIONS ON AZURE
por JP8 de ago. de 2020
The course is brief and very informative. It provides an overall idea regarding Microsoft Azure, project management and end-to-end machine learning from business understanding to deployment.
por SM19 de abr. de 2020
Great information about AI. Earlier I don't know about AI application too much, but after enrolling in this course I could surely say that you would learn all about AI application.
por VK15 de may. de 2020
The best course to learn all the basics of ML and AI...This course very useful in understanding different algorithms and implementations of AI in Microsoft Azure. Thank You !!
por SA17 de abr. de 2020
Very nicely put course. It gave me good understanding and hands on experience with Microsoft Azure. I got some free credits from Azure to practice what I learned on Coursera.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
